本文關(guān)鍵詞：基于雙高斯空間模型的人腦MRI分割方法

  更多相關(guān)文章： 人腦MRI 空間信息 雙高斯空間模型 梯度下降法

【摘要】：針對傳統(tǒng)的基于高斯混合模型的分割方法由于忽略了空間信息和高斯模型間的線性組合導致對強噪聲或邊緣模糊的人腦MRI的分割效果并不理想的缺點,運用雙高斯空間模型來對人腦MRI進行分割。由于雙高斯空間模型擁有優(yōu)良的空間相關(guān)性,能夠很好的對腦部MRI紋理和邊緣進行有效劃分;因為人腦MRI的灰度分布呈現(xiàn)高斯分布特征,用雙高斯空間模型對人腦MRI建模能夠很好的符合人腦MRI的灰度分布特點;同時高斯權(quán)重置信度的指數(shù)結(jié)構(gòu)以及平滑系數(shù)的引入使得分割魯棒性大大增強;運用梯度下降法對雙高斯空間模型的平滑系數(shù)進行求解,根據(jù)最大后驗概率準則得到圖像的最終分割結(jié)果。實驗結(jié)果表明,該方法對人腦MRI具有很好的分割結(jié)果,同時魯棒性與抗噪性能大大增強。
【作者單位】： 昆明理工大學理學院;
【基金】：云南省科技廳面上項目(批準號:2005F0025M)資助 昆明理工大學人才培養(yǎng)基金項目(批準號:KKZ3201339035)資助
【分類號】：R445.2;TP391.41
【正文快照】： 醫(yī)學圖像分割是臨床醫(yī)療診斷的重要前提,也是醫(yī)學圖像分析和應用的重要基礎(chǔ)環(huán)節(jié)[1],其中人腦圖像分割更是醫(yī)學圖像分割的一個重要分支。人腦圖像對人腦疾病的診斷有著不可替代的作用。核磁共振圖像(Magnetic Resonance Images,MRI)分割技術(shù)能幫助醫(yī)生對腦瘤,腦梗塞,帕金森綜合

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 郝冬梅,阮曉鋼;空間模型對單次運動相關(guān)腦電的分析[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2005年01期

2 E.L.N.Maciel;W.Pan;R.Dietze;R.L.Peres;S.A.Vinhas;F.K.Ribeiro;M.Palaci;R.R.Rodrigues;E.Zandonade;J.E.Golub;黃飛;;巴西維多利亞肺結(jié)核發(fā)病空間模型及與社會經(jīng)濟狀況的關(guān)系[J];國際結(jié)核病與肺部疾病雜志;2011年02期

3 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 辛濤;Kumi Tatsuoka;;兩個題目完全不同的測驗的等值分析:規(guī)則空間模型的應用[A];第十屆全國心理學學術(shù)大會論文摘要集[C];2005年

2 陳秋梅;張敏強;;規(guī)則空間模型在瑞文標準推理測驗中的應用探討[A];第十二屆全國心理學學術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

3 范士青;;基于規(guī)則空間模型的小學三年級學生減法計算錯誤的認知分析[A];“改革開放與心理學”學術(shù)研討會——湖北省暨武漢心理學會2008年學術(shù)年會論文集[C];2008年

4 余娜;辛濤;曾莉;;規(guī)則空間模型中ACC的幾種非參數(shù)擬合方法的比較[A];第十一屆全國心理學學術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

5 文雁兵;張旭昆;;制度變遷、政府行為與經(jīng)濟空間聚集:基于Hall and Jones“社會基礎(chǔ)設(shè)施”的C-P-I空間模型[A];2010年（第十屆）中國制度經(jīng)濟學年會論文集[C];2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張明;狀態(tài)—空間模型移動平臺聲—海反演：理論、方法與系統(tǒng)[D];浙江大學;2015年

2 薛云蘭;虛實社會中事件影響空間模型及其在股票交易中的應用[D];上海大學;2016年

3 鄭征;相容粒度空間模型及其應用研究[D];中國科學院研究生院（計算技術(shù)研究所）;2006年

4 趙鵬;基于有效空間模型的配送優(yōu)化及應用研究[D];重慶大學;2005年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張慧杰;基于多特征尺度空間模型的網(wǎng)絡(luò)水軍組織發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究[D];浙江工商大學;2015年

2 周婷婷;初中生平行四邊形學習的認知診斷研究[D];西南大學;2016年

3 邱忠娟;基于規(guī)則空間模型的高中三角函數(shù)認知診斷研究[D];西南大學;2016年

4 朱源;基于角色的資源空間模型訪問控制的研究與應用[D];湖南科技大學;2008年

5 曾宇;基于關(guān)注點空間模型的分離關(guān)注點的理論和應用[D];華東師范大學;2007年

6 劉海峰;戰(zhàn)術(shù)飛機任務推演中的威脅空間建模方法研究[D];國防科學技術(shù)大學;2006年

7 劉緬芳;分布式資源空間模型的資源搜索機制[D];湖南科技大學;2009年

8 游建平;基于語義情感空間模型的微博情感傾向性研究[D];暨南大學;2012年

9 戴曉文;空間誤差模型及廣義空間模型的異常值診斷方法研究[D];云南財經(jīng)大學;2014年

10 李君;模擬情感空間模型的人工植物算法[D];太原科技大學;2013年

，

本文編號：1155603