發(fā)布時間：2017-10-18 01:17

  本文關(guān)鍵詞：一種基于低劑量CT圖像的肺結(jié)節(jié)分割方法

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【摘要】：為了減少低劑量胸部CT圖像的肺結(jié)節(jié)分割過程中噪聲及灰度分布不均勻等問題的干擾,提出一種新的肺結(jié)節(jié)分割算法。在活動輪廓模型的基礎上,結(jié)合模糊隸屬度,引入模糊速度函數(shù)作為輪廓線演化的限制權(quán)重因子,從而可排除分割時噪聲等因素的干擾并能提高演化效率;針對血管粘連型肺結(jié)節(jié),對模糊隸屬度進行修正,引入血管特征系數(shù),降低肺實質(zhì)中大量血管區(qū)域的影響。經(jīng)實驗證明,該算法可有效提高肺結(jié)節(jié)的分割精度,對血管粘連型肺結(jié)節(jié)分割結(jié)果更好,并且能明顯降低肺結(jié)節(jié)的誤分割率。
【作者單位】： 鄭州大學信息工程學院;Fast
【關(guān)鍵詞】： 低劑量CT 肺結(jié)節(jié)分割 活動輪廓模型 模糊速度函數(shù) 血管特征系數(shù)
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271146) 鄭州市科技創(chuàng)新團隊資助項目(131PCXTD630) 2013年河南省科技型中小企業(yè)創(chuàng)新資金資助項目(132203210030)
【分類號】：R734.2;R730.44;TP391.41
【正文快照】： 3.鄭州市醫(yī)療信息化工程技術(shù)研究中心,鄭州450001;4.鄭州大學第一附屬醫(yī)院設備科,鄭州450001)0引言肺癌是世界上最主要的死亡原因之一,占我國死亡人數(shù)的22.7%,其五年生存率僅有14%左右[1,2]。肺癌在早期一般以肺結(jié)節(jié)的形式出現(xiàn),盡早發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)并進行早期診斷和治療,可使5年生

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本文編號：1052115