本文關(guān)鍵詞：一種基于低劑量CT圖像的肺結(jié)節(jié)分割方法

  更多相關(guān)文章： 低劑量CT 肺結(jié)節(jié)分割 活動(dòng)輪廓模型 模糊速度函數(shù) 血管特征系數(shù)

【摘要】：為了減少低劑量胸部CT圖像的肺結(jié)節(jié)分割過(guò)程中噪聲及灰度分布不均勻等問(wèn)題的干擾,提出一種新的肺結(jié)節(jié)分割算法。在活動(dòng)輪廓模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊隸屬度,引入模糊速度函數(shù)作為輪廓線演化的限制權(quán)重因子,從而可排除分割時(shí)噪聲等因素的干擾并能提高演化效率;針對(duì)血管粘連型肺結(jié)節(jié),對(duì)模糊隸屬度進(jìn)行修正,引入血管特征系數(shù),降低肺實(shí)質(zhì)中大量血管區(qū)域的影響。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,該算法可有效提高肺結(jié)節(jié)的分割精度,對(duì)血管粘連型肺結(jié)節(jié)分割結(jié)果更好,并且能明顯降低肺結(jié)節(jié)的誤分割率。
【作者單位】： 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;Fast
【關(guān)鍵詞】： 低劑量CT 肺結(jié)節(jié)分割 活動(dòng)輪廓模型 模糊速度函數(shù) 血管特征系數(shù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271146) 鄭州市科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目(131PCXTD630) 2013年河南省科技型中小企業(yè)創(chuàng)新資金資助項(xiàng)目(132203210030)
【分類號(hào)】：R734.2;R730.44;TP391.41
【正文快照】： 3.鄭州市醫(yī)療信息化工程技術(shù)研究中心,鄭州450001;4.鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院設(shè)備科,鄭州450001)0引言肺癌是世界上最主要的死亡原因之一,占我國(guó)死亡人數(shù)的22.7%,其五年生存率僅有14%左右[1,2]。肺癌在早期一般以肺結(jié)節(jié)的形式出現(xiàn),盡早發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)并進(jìn)行早期診斷和治療,可使5年生

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 毛亞莉;劉勇;張曉忠;;肺結(jié)節(jié)的X線片診斷[J];中國(guó)民康醫(yī)學(xué);2006年22期

2 宋佳;李翠芳;孫希文;聶生東;;一種非實(shí)質(zhì)性肺結(jié)節(jié)分割的新方法[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù);2011年12期

3 ;矽肺結(jié)節(jié)鈣化五例臨床分析[J];冶金勞動(dòng)衛(wèi)生;1976年02期

4 王敏杰,王培軍,田建明,余準(zhǔn),李曉兵,崔恒武,邵成偉;低劑量和靶螺旋CT掃描技術(shù)在肺結(jié)節(jié)診斷中的價(jià)值[J];臨床放射學(xué)雜志;2003年07期

5 王化,唐光健;多層螺旋CT在肺結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用及展望[J];國(guó)外醫(yī)學(xué)(臨床放射學(xué)分冊(cè));2005年06期

6 吳龍海;周荷琴;李傳富;;基于高分辨率CT圖像的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)[J];中國(guó)醫(yī)療器械雜志;2008年03期

7 苗芬;吳龍海;周荷琴;;一種基于相關(guān)矩陣的肺結(jié)節(jié)增強(qiáng)算法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2008年05期

8 賈守勤;趙斌;尚延海;馬子堂;劉世合;齊向芹;;常規(guī)DR胸片對(duì)肺結(jié)節(jié)漏診原因的分析[J];醫(yī)學(xué)與哲學(xué)(臨床決策論壇版);2009年04期

9 高園園;呂慶文;;肺結(jié)節(jié)檢測(cè)算法研究[J];醫(yī)學(xué)信息;2010年02期

10 林歡;;容積CT掃描發(fā)現(xiàn)的肺結(jié)節(jié)的處理[J];循證醫(yī)學(xué);2010年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 查開(kāi)繼;高劍波;張永高;郭華;楊學(xué)華;周志剛;;斷層融合成像與數(shù)字X線成像診斷肺結(jié)節(jié)的比較研究[A];2010中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)第十八次全國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2010年

2 孫志遠(yuǎn);;數(shù)字化體層融合在肺結(jié)節(jié)探查中的初步應(yīng)用[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第16次全國(guó)放射學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文匯編[C];2009年

3 穆景博;高向東;;X線數(shù)字化體層融合技術(shù)在肺結(jié)節(jié)探查中的應(yīng)用[A];2010中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)第十八次全國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2010年

4 于紅;李惠民;劉士遠(yuǎn);肖湘生;;肺外體循環(huán)動(dòng)脈供血胸膜下肺結(jié)節(jié):提示炎癥?[A];2006年華東六省一市暨浙江省放射學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2006年

5 于紅;李惠民;劉士遠(yuǎn);肖湘生;;肺外體循環(huán)動(dòng)脈供血胸膜下肺結(jié)節(jié):提示炎癥?[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)第八屆全國(guó)心胸影像學(xué)術(shù)大會(huì)暨河南省第十二次放射學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2006年

6 于紅;李惠民;劉士遠(yuǎn);肖湘生;;肺外體循環(huán)動(dòng)脈供血胸膜下肺結(jié)節(jié):提示炎癥?[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第十三屆全國(guó)放射學(xué)大會(huì)論文匯編（下冊(cè)）[C];2006年

7 高園園;呂慶文;馮前進(jìn);陳武凡;;一種新的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)算法[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2007年

8 徐巖;馬大慶;;計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)肺結(jié)節(jié)在數(shù)字化胸片上的應(yīng)用價(jià)值[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第十三屆全國(guó)放射學(xué)大會(huì)論文匯編（下冊(cè)）[C];2006年

9 王永仁;吳碧芳;經(jīng)鳳華;李峻;金德勝;;低劑量CT篩查肺結(jié)節(jié)對(duì)圖像質(zhì)量的影響[A];2008年浙江省放射學(xué)年會(huì)論文匯編[C];2008年

10 徐巖;馬大慶;賀文;;計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)肺結(jié)節(jié)在數(shù)字化胸片肺癌篩查中的應(yīng)用價(jià)值[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第16次全國(guó)放射學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文匯編[C];2009年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院胸外科主任醫(yī)師 邱維誠(chéng);發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié) 別輕易下診斷[N];健康報(bào);2013年

2 朱立明　第四軍醫(yī)大學(xué);三聯(lián)診斷方案辨明肺結(jié)節(jié)[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 劉陽(yáng);基于肺部高分辨率CT影像的肺結(jié)節(jié)識(shí)別方法研究[D];東北大學(xué);2011年

2 吳龍海;高分辨率CT圖像的肺部病變計(jì)算機(jī)輔助診斷研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

3 裴曉敏;基于CT影像的孤立性肺結(jié)節(jié)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2011年

4 李惠民;肺結(jié)節(jié)CT研究[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2003年

5 韓芳芳;基于CT圖像多維特征的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)和診斷方法研究[D];東北大學(xué);2015年

6 蔡強(qiáng);低劑量螺旋CT早期肺癌篩查—肺結(jié)節(jié)的檢出及其相關(guān)研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2011年

7 孫申申;基于CT影像的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)與分割方法研究[D];東北大學(xué)　;2009年

8 張婧;基于SVM的肺結(jié)節(jié)自動(dòng)識(shí)別方法研究[D];華南理工大學(xué);2011年

9 張濤;肺結(jié)節(jié)PET診斷的系統(tǒng)分析及~（11）C-鬼臼的實(shí)驗(yàn)研究[D];中國(guó)人民解放軍軍醫(yī)進(jìn)修學(xué)院;2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 邢謙謙;不規(guī)則形態(tài)肺結(jié)節(jié)的分割及毛刺檢測(cè)研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2015年

2 劉曉娜;基于支持向量機(jī)的肺結(jié)節(jié)識(shí)別研究[D];浙江大學(xué);2016年

3 滕雅琴;計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)系統(tǒng)CT肺結(jié)節(jié)檢出方式的研究[D];新疆醫(yī)科大學(xué);2016年

4 黑嘯吉;基于低劑量CT圖像的肺結(jié)節(jié)分割算法研究[D];鄭州大學(xué);2016年

5 賈守勤;常規(guī)DR胸片對(duì)肺結(jié)節(jié)漏診原因的分析[D];山東大學(xué);2009年

6 侯喬;16層螺旋CT肺結(jié)節(jié)分析軟件在孤立性肺結(jié)節(jié)中的價(jià)值[D];重慶醫(yī)科大學(xué);2010年

7 楊榮榮;64排螺旋CT不同的重建參數(shù)對(duì)肺結(jié)節(jié)容積定量的影響[D];天津醫(yī)科大學(xué);2012年

8 高園園;肺結(jié)節(jié)檢測(cè)算法的研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2008年

9 徐衛(wèi)玲;多層螺旋CT低劑量掃描三維重組在肺結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

10 司廣磊;基于胸部CT圖像肺結(jié)節(jié)分割算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1052115