選擇5—9月的平均海表面溫度（sea surface temperature,SST）作為環(huán)境因子,采用Schaefer模型和Fox模型對太平洋褶柔魚秋生群漁獲量進(jìn)行評價。假設(shè)ΔU（觀測和預(yù)測單位捕撈努力量漁獲量殘差）是由SST引起的,從而將SST引入太平洋褶柔魚秋生群的評估模型中。根據(jù)1960年以來太平洋褶柔魚秋生群漁業(yè)整體發(fā)展情況,以1993和2003年為界對1985—2014年的總漁獲量進(jìn)行分段分析,分別為:1985—1993年、1994—2002年和2003—2014年。根據(jù)是否引入SST和引入SST后是否分段,分別構(gòu)建了3個Schaefer模型和3個Fox模型。結(jié)果顯示,分段Schaefer model-SST的擬合效果最好,ΔU與SST顯著負(fù)線性相關(guān)（P<0.05）,漁獲量在18～23℃會隨溫度升高而降低。建議:模型建立過程中應(yīng)根據(jù)不同時間段的情況不同而進(jìn)行分段分析,這樣可以提高擬合效果;用分段Schaefer model-SST對未來漁獲量進(jìn)行評估,以期對相關(guān)資源管理起到一定的借鑒意義。 

【文章來源】：上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2019,28(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

1985—2014年日本海太平洋褶柔魚秋生群

不分段的基于SST的兩個模型在相對穩(wěn)定段的預(yù)測值與觀測值較為接近,尤以2003—2014年段明顯,在相對波動段的擬合相對較差,見圖4。圖3 1985—2014年基于日本海太平洋褶柔魚秋生群漁業(yè)數(shù)據(jù)的剩余產(chǎn)量模型的

1985—2014年基于日本海太平洋褶柔魚秋生群漁業(yè)數(shù)據(jù)的剩余產(chǎn)量模型的

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]海洋環(huán)境因子對日本海太平洋褶柔魚漁場時空分布的影響[J]. 唐峰華,史赟榮,朱金鑫,吳祖立,伍玉梅,崔雪森.  中國水產(chǎn)科學(xué). 2015(05)
[2]太平洋西北海域柔魚理化特性的初步分析[J]. 曲映紅,陳新軍,劉志東,陳舜勝.  食品工業(yè). 2014(10)
[3]太平洋褶柔魚膽固醇與�；撬岷糠治鯷J]. 郝振林,唐雪嬌,宋堅,賁月,常亞青.  河北漁業(yè). 2013(07)
[4]基于水溫因子的東、黃海鮐魚剩余產(chǎn)量模型建立[J]. 李綱,鄭曉瓊,朱國平,陳新軍.  上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2011(01)
[5]東海太平洋褶柔魚生殖群體的空間分布及其與環(huán)境因子的關(guān)系[J]. 楊林林,姜亞洲,程家驊.  生態(tài)學(xué)報. 2010(07)
[6]魷魚類資源評估與管理研究現(xiàn)狀[J]. 陳新軍,曹杰,田思泉,劉必林,錢衛(wèi)國.  上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2009(04)



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