宣化區(qū)農(nóng)業(yè)水資源系統(tǒng)仿真與優(yōu)化配置
發(fā)布時間:2021-08-11 09:53
針對農(nóng)業(yè)水資源配置不當(dāng)造成的水資源供需矛盾與水質(zhì)污染問題,分析宣化區(qū)農(nóng)業(yè)供用水結(jié)構(gòu),建立系統(tǒng)動力學(xué)模型進(jìn)行仿真預(yù)測,分析敏感因素。隨后考慮水質(zhì)約束,以農(nóng)業(yè)水資源供需差額最小、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值最大為目標(biāo)建立多目標(biāo)規(guī)劃模型,對2016年數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,驗證模型有效性,再對2020年農(nóng)業(yè)水資源進(jìn)行優(yōu)化配置。結(jié)果表明:優(yōu)化后水資源供需差額減少697.18萬m3,洋河COD濃度降低2.75%,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率維持在10.77%,優(yōu)化方案減輕地區(qū)水質(zhì)污染,緩解農(nóng)業(yè)用水供需矛盾,可為地區(qū)水資源合理利用與農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考依據(jù)。
【文章來源】:湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,35(01)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
農(nóng)業(yè)水資源系統(tǒng)動力學(xué)模型流程圖
農(nóng)業(yè)水資源系統(tǒng)動力學(xué)模型流程圖
在Vensim軟件中運行原SD模型,得到2020年的SD模型各項參數(shù)取值后,運用MOP模型求得2020年的最優(yōu)敏感參數(shù),進(jìn)而得到2020年的最優(yōu)農(nóng)業(yè)水資源配置方案。2020年宣化區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源配置優(yōu)化前后對比見圖2。各目標(biāo)量的變化見表5。從圖2可以看到,對比兩種方案,2020年SD-MOP方案中油料作物、大牲畜配水量分別減少了39.79%、24.87%,蔬菜配水量增加35.58%。從表5可看到,優(yōu)化后2020年農(nóng)業(yè)水資源供需差額降低了697.18萬m3,洋河COD濃度降低了2.75%,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與2019年相比仍保持10.77%的增長率。通過SD-MOP水資源優(yōu)化配置,宣化區(qū)水資源供需矛盾得到有效緩解,水質(zhì)污染得到有效控制。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]張家口市宣化區(qū)雜交谷綠色高產(chǎn)高效創(chuàng)建工作經(jīng)驗及發(fā)展對策[J]. 宋時帆,湯志龍,宋勝普. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2019(03)
[2]基于系統(tǒng)動力學(xué)的工程項目目標(biāo)系統(tǒng)控制[J]. 李顏娟,田紫鳶. 湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[3]基于水足跡理論的水資源評價——以河北省張家口市宣化區(qū)為例[J]. 王雅潔,劉俊國,趙丹丹. 水土保持通報. 2018(05)
[4]基于模糊優(yōu)選和可信性的農(nóng)業(yè)水資源多目標(biāo)優(yōu)化配置模型[J]. 張珊,譚倩,蔡宴朋,張同,張?zhí)镦? 南水北調(diào)與水利科技. 2018(03)
[5]基于SD模型的城市水資源承載力動態(tài)仿真——以佳木斯市為例[J]. 姜秋香,董鶴,付強(qiáng),王子龍,紀(jì)毅,謝萌. 南水北調(diào)與水利科技. 2015(05)
[6]基于決策者偏好的區(qū)間數(shù)多屬性決策屬性值規(guī)范化方法[J]. 慈鐵軍,劉曉瑜. 統(tǒng)計與決策. 2015(03)
[7]青海湖流域水資源系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建及其應(yīng)用[J]. 王學(xué)全. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2012(01)
本文編號:3335949
【文章來源】:湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,35(01)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
農(nóng)業(yè)水資源系統(tǒng)動力學(xué)模型流程圖
農(nóng)業(yè)水資源系統(tǒng)動力學(xué)模型流程圖
在Vensim軟件中運行原SD模型,得到2020年的SD模型各項參數(shù)取值后,運用MOP模型求得2020年的最優(yōu)敏感參數(shù),進(jìn)而得到2020年的最優(yōu)農(nóng)業(yè)水資源配置方案。2020年宣化區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源配置優(yōu)化前后對比見圖2。各目標(biāo)量的變化見表5。從圖2可以看到,對比兩種方案,2020年SD-MOP方案中油料作物、大牲畜配水量分別減少了39.79%、24.87%,蔬菜配水量增加35.58%。從表5可看到,優(yōu)化后2020年農(nóng)業(yè)水資源供需差額降低了697.18萬m3,洋河COD濃度降低了2.75%,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與2019年相比仍保持10.77%的增長率。通過SD-MOP水資源優(yōu)化配置,宣化區(qū)水資源供需矛盾得到有效緩解,水質(zhì)污染得到有效控制。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]張家口市宣化區(qū)雜交谷綠色高產(chǎn)高效創(chuàng)建工作經(jīng)驗及發(fā)展對策[J]. 宋時帆,湯志龍,宋勝普. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2019(03)
[2]基于系統(tǒng)動力學(xué)的工程項目目標(biāo)系統(tǒng)控制[J]. 李顏娟,田紫鳶. 湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[3]基于水足跡理論的水資源評價——以河北省張家口市宣化區(qū)為例[J]. 王雅潔,劉俊國,趙丹丹. 水土保持通報. 2018(05)
[4]基于模糊優(yōu)選和可信性的農(nóng)業(yè)水資源多目標(biāo)優(yōu)化配置模型[J]. 張珊,譚倩,蔡宴朋,張同,張?zhí)镦? 南水北調(diào)與水利科技. 2018(03)
[5]基于SD模型的城市水資源承載力動態(tài)仿真——以佳木斯市為例[J]. 姜秋香,董鶴,付強(qiáng),王子龍,紀(jì)毅,謝萌. 南水北調(diào)與水利科技. 2015(05)
[6]基于決策者偏好的區(qū)間數(shù)多屬性決策屬性值規(guī)范化方法[J]. 慈鐵軍,劉曉瑜. 統(tǒng)計與決策. 2015(03)
[7]青海湖流域水資源系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建及其應(yīng)用[J]. 王學(xué)全. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2012(01)
本文編號:3335949
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