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基于貝葉斯Schaefer模型的西北太平洋秋刀魚資源評估和管理

發(fā)布時間:2021-07-24 13:15
  秋刀魚(Cololabis saira)是西北太平洋溫帶海域的主要捕撈對象之一,也是西北太平洋漁業(yè)重要的組成部分。本研究根據(jù)北太平洋漁業(yè)委員會(NPFC)統(tǒng)計的2003~2017年漁獲量數(shù)據(jù)以及中國秋刀魚組織提交的單位捕撈努力漁獲量數(shù)據(jù)(Catch per unit effort, CPUE),基于貝葉斯Schaefer剩余產(chǎn)量模型,分基準方案和敏感性分析方案對西北太平洋秋刀魚資源狀況進行了評估,并對其管理策略做了風險分析。結果顯示,基準方案和敏感性分析方案下模型參數(shù)預測值以及生物學參考點估計值比較相近。在基準方案下,估算的最大可持續(xù)產(chǎn)量(Maximumsustainableyield,MSY)為75.26×104t,最大可持續(xù)產(chǎn)量的資源量BMSY為240.14×104t,此時的捕撈死亡率為0.32。在敏感性分析方案下,估算的最大的可持續(xù)產(chǎn)量MSY為70.03×104t,最大可持續(xù)產(chǎn)量的資源量BMSY為232.53×104t,此時的捕撈死亡率為0.31。該海域秋刀魚資源狀況良好,未經(jīng)受過度捕撈。風險評估分析表明,為使秋刀魚資源可持續(xù)利用,需將... 

【文章來源】:漁業(yè)科學進展. 2019,40(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 剩余產(chǎn)量模型和似然函數(shù)
    1.3 模型參數(shù)先驗分布設定
    1.4 模型后驗分布的計算
    1.5 生物參考點估算
    1.6 確定備選管理策略
    1.7 資源管理效果評價以及風險分析
2 結果
    2.1 模型參數(shù)后驗分布與先驗分布的比較及其估計值
    2.2 秋刀魚資源狀況與生物學參考點比較
    2.3 秋刀魚資源管理決策分析
3 討論
    3.1 模型選擇以及模型參數(shù)先驗和后驗概率分析
    3.2 西北太平洋秋刀魚漁業(yè)資源開發(fā)狀況和管理決策
    3.3 研究的不足和展望


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SPiCT模型對數(shù)據(jù)有限短生命周期阿根廷滑柔魚的資源評估[J]. 韓青鵬,單秀娟,關麗莎,金顯仕,萬榮,陳云龍.  中國水產(chǎn)科學. 2018(01)
[2]基于耳石微結構的西北太平洋秋刀魚(Cololabis saira)年齡與生長研究[J]. 花傳祥,高玉珍,朱清澄,周陽帆,李珊珊.  海洋學報. 2017(10)
[3]運用數(shù)據(jù)缺乏方法估算印度洋大青鯊可持續(xù)漁獲量[J]. 耿喆,朱江峰,夏萌,馬璐璐.  中國水產(chǎn)科學. 2017(05)
[4]運用SS3評估東太平洋大眼金槍魚(Thunnus obesus)資源——復雜模型和簡化模型的比較[J]. 朱江峰.  漁業(yè)科學進展. 2017(03)
[5]基于模型試驗的秋刀魚舷提網(wǎng)綱索張力性能研究[J]. 石永闖,朱清澄,張衍棟,花傳祥,周文博.  中國水產(chǎn)科學. 2016(03)
[6]基于Schaefer模型的東南太平洋莖柔魚資源評估和管理[J]. 許駱良,陳新軍,汪金濤,官文江.  海洋學報. 2015(10)
[7]2013年北太平洋公海秋刀魚漁場與海洋環(huán)境的關系[J]. 張孝民,朱清澄,花傳祥.  上海海洋大學學報. 2015(05)
[8]我國近海漁業(yè)資源可持續(xù)產(chǎn)出基礎研究的熱點問題[J]. 金顯仕,竇碩增,單秀娟,王震宇,萬瑞景,卞曉東.  漁業(yè)科學進展. 2015(01)
[9]南海鳶烏賊(Sthenoteuthis oualaniensis)資源評估的新方法[J]. 馮波,顏云榕,張宇美,易木榮,盧伙勝.  漁業(yè)科學進展. 2014(04)
[10]復合種群管理的風險評估——以日本鮐為例[J]. 官文江,高峰,李綱,陳新軍.  生態(tài)學報. 2014(13)

碩士論文
[1]基于棲息地指數(shù)的北太公海秋刀魚漁情預報的應用研究[D]. 孟令文.上海海洋大學 2017



本文編號:3300720

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