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基于ARCGIS、PYTHON的證據(jù)加權(quán)回歸模型及其海底資源評(píng)價(jià)應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-04-13 21:14
  論文工作的主要目的是海洋空間數(shù)據(jù)處理方法的研究以及在GIS中的系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用。論文基于ArcGIS的二次開發(fā)環(huán)境,利用Python語言來實(shí)現(xiàn)證據(jù)加權(quán)回歸模型集成到ArcGIS軟件中作為其工具箱來應(yīng)用,并結(jié)合GIS的空間分析技術(shù),將此模型應(yīng)用于CC區(qū)多金屬礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)。其中證據(jù)權(quán)回歸模型的構(gòu)建過程為:首先將已知多金屬結(jié)核資源分布的訓(xùn)練區(qū)內(nèi),按資源量的大小從小到大,按等概率5分辦法,將資源分成5類,對(duì)每一類進(jìn)行證據(jù)權(quán)計(jì)算,獲得5個(gè)證據(jù)后驗(yàn)證據(jù)權(quán);然后將5個(gè)證據(jù)權(quán)圖層與資源量進(jìn)行線性回歸(或數(shù)量化理論I)計(jì)算,獲得訓(xùn)練區(qū)的證據(jù)權(quán)回歸模型;最后將該模型推廣到預(yù)測(cè)區(qū)進(jìn)行預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)處理上利用ArcGIS的數(shù)據(jù)處理和管理功能模塊,并利用ArcGIS空間分析模塊提取空間特征,對(duì)網(wǎng)格單元進(jìn)行賦值。輸出時(shí)利用ArcGIS的圖形、文本、表格等的數(shù)據(jù)輸出模塊將結(jié)果輸出。 

【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:91 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于ARCGIS、PYTHON的證據(jù)加權(quán)回歸模型及其海底資源評(píng)價(jià)應(yīng)用


包含空間分析功能的主要模塊

柵格,自由選擇,文件夾,工作區(qū)


圖 5.3 框架設(shè)計(jì)圖具體的,根據(jù)證據(jù)權(quán)法的原理和要求總共編寫了六個(gè)Script程序[63]~[68],并在Toolset里添加了五個(gè)(其中一個(gè)Script程序是公共的模塊),這五個(gè)程序?qū)崿F(xiàn)的功能分別是訓(xùn)練點(diǎn)址縮減、計(jì)算證據(jù)權(quán)、計(jì)算響應(yīng)圖層、阿格特伯格-陳條件獨(dú)立檢驗(yàn)和線性回歸。需要注意所有證據(jù)圖層的單元大小必須同研究區(qū)圖層一致,且其單元大小應(yīng)在環(huán)境(ENVIRENMENT)中設(shè)置。在運(yùn)行所有工具前,必須對(duì)環(huán)境進(jìn)行設(shè)定,以下是應(yīng)設(shè)置的環(huán)境參數(shù):· Workspace(工作區(qū)):是一個(gè)保存表和計(jì)算結(jié)果的文件夾,自由選擇。· Stretch Workspace(伸展工作區(qū)):存儲(chǔ)各種臨時(shí)表、文件和柵格的文件夾,自由選擇。· Extent(范圍):用柵格定義的一個(gè)研究區(qū)面積,即研究區(qū)。· Cell Size(單元大。阂粋(gè)柵格的尺寸。

東太平洋CC區(qū)


吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文第 6 章 CC 區(qū)多金屬結(jié)核資源評(píng)價(jià)6.1 CC 區(qū)多金屬結(jié)核成礦的區(qū)域地質(zhì)特征及描述模型多金屬結(jié)核是目前已知海底儲(chǔ)量最大的金屬礦產(chǎn)資源,它富含 Mn、Cu、Co、Ni 等 76 種金屬元素,分布在太平洋、印度洋和大西洋,其中以太平洋分布最廣,儲(chǔ)量最大。結(jié)核在太平洋呈帶狀分布,有東北太平洋海盆、中太平洋海盆、南太平洋、東南太平洋海盆四個(gè)分區(qū),其中位于東北太平洋海盆內(nèi)的克拉里昂、克利帕頓斷裂之間的 CC 區(qū)(圖 6.1)是結(jié)核經(jīng)濟(jì)價(jià)值最高的區(qū)域,幾乎所有先驅(qū)投資者申請(qǐng)的礦區(qū)都在該區(qū)域內(nèi)。隨著國(guó)內(nèi)外結(jié)核調(diào)查研究工作的逐步深入和相關(guān)資料的積累,對(duì)多金屬結(jié)核礦產(chǎn)的了解和認(rèn)識(shí)越來越多。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào):3136016

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