基于復合種群的阿根廷滑柔魚資源評估和管理策略評價
發(fā)布時間:2021-04-13 19:39
以西南大西洋阿根廷滑柔魚為例,利用基于貝葉斯統(tǒng)計方法的Schaefer模型分單一種群和復合種群2種種群方案,對其資源量進行評估,并對其管理策略做了風險分析。研究表明,年漁獲量數(shù)據(jù)和資源豐度指數(shù)數(shù)據(jù)為貝葉斯資源評估模型提供了足夠多的信息。單一種群方案和復合種群方案下的模型參數(shù)的預測值及估算的最大可持續(xù)產(chǎn)量接近,單一種群方案下的捕撈死亡率低于限制參考點Flim,復合種群方案下的南部種群存在捕撈死亡率大于限制參考點Flim的年份,但隨著捕撈死亡率的減小資源量恢復到良好水平。決策分析表明,在單一種群方案和復合種群方案下,當收獲率設(shè)定為0.3及以下時,資源能夠保持在可持續(xù)利用的良好水平,保守的管理策略可將收獲率設(shè)定在0.2至0.3,相應的持續(xù)漁獲量為80萬t左右。
【文章來源】:上海海洋大學學報. 2019,28(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
作業(yè)海域示意圖
上海海洋大學學報28卷0.9015,K=350.0116,q=0.0299;敏感性方案下,r=0.8917,K=349.9944,q=0.0320。圖2單一種群方案下參數(shù)的樣本(上)和密度分布(下)Fig.2Marginalposteriorprobabilitydistributions(up)anddensity(low)underscenarioofprioruniformdistributionevaluatedassinglepopulation2.1.2資源量和生物學參考點由圖3可知,捕撈死亡率均在Ftar以下,且資源量高于BMSY,表明當下該資源處于健康狀態(tài),也就是說沒有被過度捕撈;鶞史桨赶,MSY為(78.9±12.315)萬t,維持MSY的資源量為(175.0±0.156)萬t,捕撈死亡率0.451;敏感性方案下,MSY為(78.0±12.252)萬t,維持MSY的資源量為(175.0±0.160)萬t,捕撈死亡率為0.446(表2)。474
3期李娜,等:基于復合種群的阿根廷滑柔魚資源評估和管理策略評價圖3單一種群方案下2001—2014年阿根廷滑柔魚資源與生物學參考點的關(guān)系Fig.3TherelationshipofIllexargentinesstockagainststock-relatedandfishing-relatedreferencepointsfrom2001to2014evaluatedassinglepopulation2.1.3管理決策分析由表3可知:在基準方案下,收獲率為0時,2024年的資源量為350.0萬t。捕撈量的峰值出現(xiàn)在收獲率為0.2時,達到81.6萬t。因此在管理期內(nèi),若要使捕撈量最大化,收獲率可限制在0.2上下,此時B2024/BMSY為1.555;B2024>0.5K的概率為0.999,B2024<0.125K的概率值為0,可知在該方案下,資源基本不會出現(xiàn)過度捕撈,資源崩潰的概率為0。隨著收獲率的升高,在收獲率為0.2~0.6時,漁獲量年間差異不大,但資源量存在明顯差異,B2024/BMSY的值逐漸減小至0.682,此時不利于保持資源量的良好狀態(tài)。收獲率大于0.6時,漁獲量和資源量均明顯減小,此種管理策略不利于阿根廷滑柔魚漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在敏感性方案下,收獲率為0時,2024年的資源量為302.6萬t。捕撈量的峰值出現(xiàn)在收獲率為0.2時,達到69.9萬t。因此在管理期內(nèi),若要獲得最大漁獲量,可將收獲率控制在0.2上下,此時B2024/BMSY為1.332;B2024>0.5K的概率值為0.995,B2024<0.125K的概率值為0,可知在該方案下,資源基本不會出現(xiàn)過度捕撈,資源崩潰的概率為0.004。隨著收獲率的升高,在收獲率為0.2~0.6時,漁獲量年間差異不大,但資源量存在明顯差異,B2024/BMSY的值逐漸減小至0.561,此時不利于保持資源量的良好狀態(tài)。收獲率大于0.6時,漁獲量和資源量均明顯減小,此種管理策略不利于阿根廷滑柔魚
【參考文獻】:
期刊論文
[1]東太平洋莖柔魚生活史研究進展[J]. 胡貫宇,方舟,陳新軍. 水產(chǎn)學報. 2018(08)
[2]西北太平洋柔魚洄游重心年際變化及預測[J]. 魏廣恩,陳新軍,李綱. 上海海洋大學學報. 2018(04)
[3]基于空間自相關(guān)的阿根廷滑柔魚CPUE標準化研究[J]. 李娜,陳新軍,王冉. 海洋學報. 2018(02)
[4]基于海表溫因子的太平洋褶柔魚冬生群資源豐度預測模型比較[J]. 張碩,李莉,陳新軍. 水產(chǎn)學報. 2018(05)
[5]西北太平洋柔魚BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漁場預報模型比較研究[J]. 魏聯(lián),陳新軍,雷林,汪金濤. 上海海洋大學學報. 2017(03)
[6]不同氣候模態(tài)下西北太平洋柔魚漁場環(huán)境特征分析[J]. 余為,陳新軍,易倩. 水產(chǎn)學報. 2017(04)
[7]基于Schaefer模型的東南太平洋莖柔魚資源評估和管理[J]. 許駱良,陳新軍,汪金濤,官文江. 海洋學報. 2015(10)
[8]基于空間相關(guān)性的西北太平洋柔魚CPUE標準化研究[J]. 徐潔,官文江,陳新軍. 水產(chǎn)學報. 2015(05)
[9]基于貝葉斯Schaefer模型的阿根廷滑柔魚資源評估與管理[J]. 陸化杰,陳新軍,李綱,曹杰. 應用生態(tài)學報. 2013(07)
[10]中國大陸阿根廷滑柔魚魷釣漁業(yè)CPUE標準化[J]. 陸化杰,陳新軍,曹杰,李綱,田思泉,劉必林,方舟. 水產(chǎn)學報. 2013(06)
博士論文
[1]大洋性經(jīng)濟柔魚類漁情預報與資源量評估研究[D]. 汪金濤.上海海洋大學 2015
[2]剩余產(chǎn)量模型的研究[D]. 王玉.中國海洋大學 2013
本文編號:3135890
【文章來源】:上海海洋大學學報. 2019,28(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
作業(yè)海域示意圖
上海海洋大學學報28卷0.9015,K=350.0116,q=0.0299;敏感性方案下,r=0.8917,K=349.9944,q=0.0320。圖2單一種群方案下參數(shù)的樣本(上)和密度分布(下)Fig.2Marginalposteriorprobabilitydistributions(up)anddensity(low)underscenarioofprioruniformdistributionevaluatedassinglepopulation2.1.2資源量和生物學參考點由圖3可知,捕撈死亡率均在Ftar以下,且資源量高于BMSY,表明當下該資源處于健康狀態(tài),也就是說沒有被過度捕撈;鶞史桨赶,MSY為(78.9±12.315)萬t,維持MSY的資源量為(175.0±0.156)萬t,捕撈死亡率0.451;敏感性方案下,MSY為(78.0±12.252)萬t,維持MSY的資源量為(175.0±0.160)萬t,捕撈死亡率為0.446(表2)。474
3期李娜,等:基于復合種群的阿根廷滑柔魚資源評估和管理策略評價圖3單一種群方案下2001—2014年阿根廷滑柔魚資源與生物學參考點的關(guān)系Fig.3TherelationshipofIllexargentinesstockagainststock-relatedandfishing-relatedreferencepointsfrom2001to2014evaluatedassinglepopulation2.1.3管理決策分析由表3可知:在基準方案下,收獲率為0時,2024年的資源量為350.0萬t。捕撈量的峰值出現(xiàn)在收獲率為0.2時,達到81.6萬t。因此在管理期內(nèi),若要使捕撈量最大化,收獲率可限制在0.2上下,此時B2024/BMSY為1.555;B2024>0.5K的概率為0.999,B2024<0.125K的概率值為0,可知在該方案下,資源基本不會出現(xiàn)過度捕撈,資源崩潰的概率為0。隨著收獲率的升高,在收獲率為0.2~0.6時,漁獲量年間差異不大,但資源量存在明顯差異,B2024/BMSY的值逐漸減小至0.682,此時不利于保持資源量的良好狀態(tài)。收獲率大于0.6時,漁獲量和資源量均明顯減小,此種管理策略不利于阿根廷滑柔魚漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在敏感性方案下,收獲率為0時,2024年的資源量為302.6萬t。捕撈量的峰值出現(xiàn)在收獲率為0.2時,達到69.9萬t。因此在管理期內(nèi),若要獲得最大漁獲量,可將收獲率控制在0.2上下,此時B2024/BMSY為1.332;B2024>0.5K的概率值為0.995,B2024<0.125K的概率值為0,可知在該方案下,資源基本不會出現(xiàn)過度捕撈,資源崩潰的概率為0.004。隨著收獲率的升高,在收獲率為0.2~0.6時,漁獲量年間差異不大,但資源量存在明顯差異,B2024/BMSY的值逐漸減小至0.561,此時不利于保持資源量的良好狀態(tài)。收獲率大于0.6時,漁獲量和資源量均明顯減小,此種管理策略不利于阿根廷滑柔魚
【參考文獻】:
期刊論文
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[2]西北太平洋柔魚洄游重心年際變化及預測[J]. 魏廣恩,陳新軍,李綱. 上海海洋大學學報. 2018(04)
[3]基于空間自相關(guān)的阿根廷滑柔魚CPUE標準化研究[J]. 李娜,陳新軍,王冉. 海洋學報. 2018(02)
[4]基于海表溫因子的太平洋褶柔魚冬生群資源豐度預測模型比較[J]. 張碩,李莉,陳新軍. 水產(chǎn)學報. 2018(05)
[5]西北太平洋柔魚BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漁場預報模型比較研究[J]. 魏聯(lián),陳新軍,雷林,汪金濤. 上海海洋大學學報. 2017(03)
[6]不同氣候模態(tài)下西北太平洋柔魚漁場環(huán)境特征分析[J]. 余為,陳新軍,易倩. 水產(chǎn)學報. 2017(04)
[7]基于Schaefer模型的東南太平洋莖柔魚資源評估和管理[J]. 許駱良,陳新軍,汪金濤,官文江. 海洋學報. 2015(10)
[8]基于空間相關(guān)性的西北太平洋柔魚CPUE標準化研究[J]. 徐潔,官文江,陳新軍. 水產(chǎn)學報. 2015(05)
[9]基于貝葉斯Schaefer模型的阿根廷滑柔魚資源評估與管理[J]. 陸化杰,陳新軍,李綱,曹杰. 應用生態(tài)學報. 2013(07)
[10]中國大陸阿根廷滑柔魚魷釣漁業(yè)CPUE標準化[J]. 陸化杰,陳新軍,曹杰,李綱,田思泉,劉必林,方舟. 水產(chǎn)學報. 2013(06)
博士論文
[1]大洋性經(jīng)濟柔魚類漁情預報與資源量評估研究[D]. 汪金濤.上海海洋大學 2015
[2]剩余產(chǎn)量模型的研究[D]. 王玉.中國海洋大學 2013
本文編號:3135890
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