北京市是我國的首都,森林資源的調(diào)查監(jiān)測工作具有非常重要的意義。2008年北京將舉辦奧運會,作為重要特征的“綠色奧運”規(guī)劃中提出:2007年前,北京市林木覆蓋率將達到50%,基本完成山區(qū)、平原地區(qū)、城市綠化隔離地區(qū)三道綠色生態(tài)屏障建設(shè);2007年前在城區(qū)將建成50塊1萬平方米以上以喬木為主的大型綠地;同時,京城還將完善郊區(qū)衛(wèi)星城和33個中心鎮(zhèn)綠化體系。因此,實時、快速地獲取北京市森林覆蓋率數(shù)據(jù)并進行直觀表達,可為北京市規(guī)劃、建設(shè)森林生態(tài)環(huán)境提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及決策依據(jù)。 本文通過遙感影像客觀、科學(xué)地獲取北京市森林景觀數(shù)據(jù),反映森林的數(shù)量、質(zhì)量及空間分布狀態(tài),可定性、定量、定位地反映林木資源分布情況。以2002年Landsat/ETM+影像數(shù)據(jù)以及數(shù)字化地形圖為基本信息源,借助遙感軟件PCIGeomatca V8.2,研究了ETM+遙感影像應(yīng)用于北京地區(qū)森林覆蓋統(tǒng)計監(jiān)測的最佳波段組合和融合處理技術(shù),采用監(jiān)督分類的方法提取森林覆蓋類型、位置和面積信息,并對分類結(jié)果與傳統(tǒng)調(diào)查方法數(shù)據(jù)進行了比較,對分類的精度進行了定性評價,在此基礎(chǔ)上統(tǒng)計和分析各區(qū)縣的森林覆蓋率,并利用地形圖生成DEM,較直觀、逼真的實現(xiàn)了北京市森林景觀的三維表達。 研究結(jié)果表明:Landsat/ETM+遙感影像適用于北京市這類區(qū)域型地域的森林覆蓋率研究,進行小區(qū)域土地利用/森林覆蓋研究時,對主要土地利用類型可以獲得較好的分類效果。北京地區(qū)森林覆蓋率為46.66%,與北京市1999年森林覆蓋率相差4.76%。采用1:25萬地形數(shù)據(jù)與RS分類圖配合形成三維立體森林景觀。
【學(xué)位單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2005
【中圖分類】：S757.2
【部分圖文】：

森林覆蓋率遙感監(jiān)測圖像融合可在3個不同的層次上進行，一是像元(pixel)，二是待征(featur)e，三是決策層(deeisionlevel)，如圖3一2所示(PohlC.&J.L.VanGenderen1998)。基于像元的圖像融合是指對測量的物理參數(shù)的合并，即直接在采集的原始數(shù)據(jù)層上進行融合。它強調(diào)不同圖像信息在像元基礎(chǔ)上的綜合，強調(diào)必須進行基本的地理編碼，即對柵格數(shù)據(jù)進行相互間的幾何配準，在各像元一一對應(yīng)的前提下進行圖像像元級的合并處理，以改善圖像處理的效果，使圖像分割、特征提取等工作在更準確的基礎(chǔ)上進行，并可能獲得更好的圖像視覺效果。由于對多種傳感器原始數(shù)據(jù)所包含的特征難以進行一致性檢驗，基于像元的圖像融合往往具有一定的盲目性(于秀蘭，1999)。盡管基于像元的圖像融合有它一定的局限性

森林覆蓋率遙感監(jiān)測圖像融合可在3個不同的層次上進行，一是像元(pixel)，二是待征(featur)e，三是決策層(deeisionlevel)，如圖3一2所示(PohlC.&J.L.VanGenderen1998)�；谙裨膱D像融合是指對測量的物理參數(shù)的合并，即直接在采集的原始數(shù)據(jù)層上進行融合。它強調(diào)不同圖像信息在像元基礎(chǔ)上的綜合，強調(diào)必須進行基本的地理編碼，即對柵格數(shù)據(jù)進行相互間的幾何配準，在各像元一一對應(yīng)的前提下進行圖像像元級的合并處理，以改善圖像處理的效果，使圖像分割、特征提取等工作在更準確的基礎(chǔ)上進行，并可能獲得更好的圖像視覺效果。由于對多種傳感器原始數(shù)據(jù)所包含的特征難以進行一致性檢驗，基于像元的圖像融合往往具有一定的盲目性(于秀蘭，1999)。盡管基于像元的圖像融合有它一定的局限性

北京市森林覆蓋率遙感統(tǒng)計及三維表達3一8，圖3一9。各區(qū)縣一級分類圖見圖3一10至圖3一24。圖3礴訓(xùn)練樣區(qū)二維分布橢球Fi幼4Planardi面b以ingeni戶幻idof日比對eesdino圖3一5訓(xùn)練樣區(qū)散點圖Fig3·5DispesrivepoinstofeudcateesCtino
【參考文獻】

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本文編號：2882497