【摘要】： 從大量的信息提取和空間決策研究方法中,遙感(RS)的強(qiáng)大圖像處理技術(shù)和地理信息系統(tǒng)(GIS)的強(qiáng)大空間分析功能提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。本文以“如何從IRS-6遙感影像中獲取有用的森林資源信息”為主線,以理縣森林資源調(diào)查為原型,主要研究了傳統(tǒng)信息提取技術(shù)和基于新算法的信息提取技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)及對(duì)于IRS-6遙感影像的實(shí)用性。論文的主要研究?jī)?nèi)容和取得的主要研究成果為如下: (1)多源空間數(shù)據(jù)的集成,為森林資源調(diào)查提供數(shù)據(jù)支持。 論文研究選取1:5萬(wàn)的IRS-6遙感圖像作為調(diào)查底圖,以歷史森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)作為參考,結(jié)合1:1萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)分幅影像圖,以及部分林地征占、林地規(guī)劃資料進(jìn)行森林資源總體調(diào)查。從以上資料可得出,論文涉及多種GIS數(shù)據(jù)源,主要有MAPGIS格式、SHP格式和CAD格式,且比例尺不統(tǒng)一、投影類型不同等問(wèn)題,針對(duì)數(shù)據(jù)源的多樣化,主要研究了根據(jù)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和投影變換這三種數(shù)據(jù)集成方法。 (2)傳統(tǒng)信息提取技術(shù)和基于新算法的信息提取優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比。 傳統(tǒng)的信息提取技術(shù)主要指目視解譯、非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類,這些分類方法簡(jiǎn)單、易理解、易操作,但也缺乏實(shí)用性,特別是對(duì)于高山峽谷地區(qū)的理縣;基于新算法的信息提取技術(shù)層出不窮,論文選取其中的分層綜合分類法、光譜信息分類法和紋理分類法,但針對(duì)地貌類型為高山峽谷區(qū)的理縣,研究各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及對(duì)于理縣遙感影像的實(shí)用性和可靠性。 (3)森林資源調(diào)查結(jié)果的分析與評(píng)價(jià),主要包括森林面積和蓄積總量分析、森林質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和分布及動(dòng)態(tài)變化。 理縣林業(yè)資源豐富,林業(yè)用地占全縣總土地面積的53%,活立木蓄積量2216萬(wàn)立方米,森林覆蓋率為40.7%,而上年度森林資源調(diào)查的覆蓋率為30.03%,可見(jiàn)森林覆蓋率增加了近10%,且森林及林木的質(zhì)量有所提升。從全縣整體布局出發(fā),林業(yè)用地主要沿河谷分布,隨著海拔的升高樹種和數(shù)量呈減少趨勢(shì)。相對(duì)低海拔地區(qū)以灌叢、混交林、未成林地、未成林封育地、林業(yè)輔助生產(chǎn)用地為主;相對(duì)中高海拔地區(qū)以闊葉林和針葉林為主;高海拔地區(qū)主要以針葉林和疏林地為主。 從理縣森林資源調(diào)查過(guò)程中,將遙感和GIS等空間信息技術(shù)引入,能夠快速完成許多常規(guī)手段無(wú)法完成的工作,大大節(jié)約人力、財(cái)力和物力,提高工作效率,為調(diào)查研究和結(jié)果分析提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：S757.2;P237;P208

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 李志剛;空間信息技術(shù)在礦區(qū)可持續(xù)開發(fā)與管理中的應(yīng)用研究[D];成都理工大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張建敏;基于有效垂直應(yīng)力水平的滑帶土強(qiáng)度參數(shù)適用性研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2616225