本文選題：水資源學　切入點：可持續(xù)利用　出處：《自然資源學報》2015年11期

【摘要】：為進一步揭示幾種典型的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價方法的特點與應用效果,論文選取兩類共7種評價方法或模型,即綜合指數(shù)型的PCA法、AHP法、灰色關聯(lián)度法、改進序關系法和等級分類型的模糊綜合評判法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、SVM模型。以福建省9個設區(qū)市為評價對象,結(jié)合DPSIR概念模型的內(nèi)容,構(gòu)建水資源可持續(xù)利用評價指標體系,從而在指標體系不變的條件下,分別進行區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價,進而比較分析各方法的特點及其評價結(jié)果。研究表明:1)相同評價指標體系下,不同方法得到的評價結(jié)果有一定差別。2)PCA法和改進序關系法的評價結(jié)果一致性最高,其次是AHP與改進序關系法,且綜合指數(shù)型方法中改進序關系法應用結(jié)果更可靠;灰色關聯(lián)度法存在高估水資源可持續(xù)利用水平較低區(qū)域的評價值,且綜合評價指數(shù)分布范圍小、區(qū)域間分辨間隔較小的不足,而模糊綜合評判、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和SVM的評價結(jié)果差異較大,規(guī)律性不明顯。3)常規(guī)的PCA、AHP、灰色關聯(lián)度和模糊綜合評判法的評價過程相對穩(wěn)定,雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡和SVM模型能減少賦權(quán)的主觀干預,但受指標等級標準劃分、訓練樣本生成和參數(shù)設置等因素的影響,評價應用的穩(wěn)定性相對差。4)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相比,SVM用于水資源可持續(xù)利用評價相對穩(wěn)定,但SVM分類器對樣本空間劃分的狀況則直接影響評價結(jié)果的可靠程度。
[Abstract]:In order to further reveal the characteristics and application effect of several typical regional water resources sustainable utilization evaluation methods, this paper selects two kinds of 7 kinds of evaluation methods or models, that is, comprehensive exponential PCA method and grey correlation degree method.The improved order relation method and the fuzzy comprehensive evaluation method of grade classification are used to construct the BP neural network and SVM model.Taking nine districts and cities in Fujian Province as the evaluation object and combining the content of DPSIR concept model, the evaluation index system of sustainable utilization of water resources is constructed, and the sustainable utilization evaluation of regional water resources is carried out under the condition that the index system remains unchanged.Then, the characteristics of each method and its evaluation results are compared and analyzed.The research shows that under the same evaluation index system, the evaluation results obtained by different methods have some differences. 2PCA method and improved order relation method have the highest consistency, followed by AHP and improved order relation method.The application results of the improved order relation method in the comprehensive exponential method are more reliable, the grey correlation degree method overestimates the evaluation value of the region with low sustainable utilization level of water resources, and the distribution range of the comprehensive evaluation index is small.The difference between BP neural network and SVM is great and the regularity is not obvious. 3) the evaluation process of conventional PCAAHP, grey correlation degree and fuzzy comprehensive evaluation method is relatively stable.Although BP neural network and SVM model can reduce the subjective intervention of weight, it is affected by the classification of index grade, training sample generation and parameter setting, etc.Compared with BP neural network, SVM is relatively stable in evaluating the sustainable utilization of water resources, but the status of SVM classifier directly affects the reliability of the evaluation results.
【作者單位】： 福建師范大學地理科學學院;濕潤亞熱帶山地生態(tài)國家重點實驗室培育基地;福建省陸地災害監(jiān)測評估工程技術研究中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(41301031) 福建省高校產(chǎn)學合作項目(2015Y4002)
【分類號】：TV213.9

【參考文獻】

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本文編號：1721542