本文關(guān)鍵詞：基于文化粒子群算法的三亞市水資源優(yōu)化配置　出處：《水電能源科學(xué)》2015年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 水資源 優(yōu)化配置 多目標(biāo) 文化粒子群算法

【摘要】：為解決三亞市水資源時(shí)空分布不均、部分地區(qū)缺水現(xiàn)象嚴(yán)重的問(wèn)題,建立了系統(tǒng)總?cè)彼孔钚�、供水效益最大的多目�?biāo)水資源優(yōu)化配置模型;并應(yīng)用新型智能文化粒子群優(yōu)化算法,對(duì)2010年為現(xiàn)狀水平年,2020、2030年為規(guī)劃水平年的多年平均情況下的水資源配置方案進(jìn)行了模型求解。結(jié)果表明,規(guī)劃水平年缺水率不斷下降,基本實(shí)現(xiàn)了總?cè)彼孔钚〉哪繕?biāo),可見(jiàn)優(yōu)化配置有效緩解了三亞市用水緊張的問(wèn)題,具有一定的借鑒意義。
[Abstract]:In order to solve the problem of uneven distribution of water resources in Sanya and serious water shortage in some areas, a multi-objective optimal allocation model of water resources with minimum total water shortage and maximum benefit of water supply was established. And apply the new intelligent cultural particle swarm optimization algorithm to 2010 as the current level of the year 2020. In 2030, the model was solved for the water resources allocation under the annual average of planning level year. The results show that the annual water shortage rate of the planning level is decreasing continuously, and the goal of minimum total water shortage is basically achieved. It can be seen that the optimal allocation effectively alleviates the problem of water shortage in Sanya City, and has certain reference significance.
【作者單位】： 河北工程大學(xué)水電學(xué)院;水利部牧區(qū)水利科學(xué)研究所;水利部海委漳衛(wèi)南運(yùn)河邯鄲河務(wù)局;
【分類(lèi)號(hào)】：TV213.4
【正文快照】： 1研究區(qū)域概況三亞市位于海南省南部,總面積1 918.8km2,東西長(zhǎng)91.6km,南北長(zhǎng)51.0km。所轄海域面積3 500km2。地形總體呈北高南低之勢(shì)。南部平原呈東西分布,沿海岸線長(zhǎng)209.1km。三亞市共有10條入海河流,受地形地貌的影響,自然形成了相對(duì)獨(dú)立的西、中、東三個(gè)面積大于100km2的水

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1397378