本文關(guān)鍵詞：基于MEP和DEA的水資源短缺風(fēng)險損失模型及其應(yīng)用　出處：《水利學(xué)報》2015年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：本文基于最大熵原理(MEP)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)建立了水資源短缺風(fēng)險損失模型,可模擬水資源的隨機(jī)性和經(jīng)濟(jì)效益。首先利用最大熵原理模擬缺水量的概率分布函數(shù);其次建立數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型計算用水效益系數(shù);最后建立水資源短缺風(fēng)險損失函數(shù)。以北京市為例,研究多種不同來水條件下的風(fēng)險損失。結(jié)果表明:2020年北京市水資源短缺風(fēng)險損失在2006年的來水條件下將達(dá)到最大,約為740億元;在2008年的來水條件下將達(dá)到最小,約為683億元。2020年北京市水資源短缺風(fēng)險期望損失約為268億元,遠(yuǎn)低于2020年在1956—2012年來水條件下的水資源短缺風(fēng)險損失的平均值。利用南水北調(diào)水和再生水后,2020年北京市在不同來水條件下的水資源短缺風(fēng)險損失值和期望損失值均有大幅度的降低。
[Abstract]:Based on the maximum entropy principle (MEP) and data envelopment analysis (DEA), this paper establishes a risk loss model for water resources shortage, which can simulate the randomness and economic benefits of water resources. First, the probability distribution function of water shortage is simulated by the maximum entropy principle; secondly, the data envelopment analysis model is established to calculate the water efficiency coefficient; finally, the loss function of water shortage risk is established. Taking Beijing as an example, the risk loss under different water conditions is studied. The results show that: in 2020, the risk loss of water shortage in Beijing will reach the maximum of 74 billion yuan in 2006, and the minimum will be 68 billion 300 million yuan in 2008. In 2020, the expected loss of water shortage risk in Beijing is about 26 billion 800 million yuan, which is far lower than the average loss of water shortage risk in 2020 1956 to 2012. After using the water from the south to North Water Diversion Project and the reclaimed water, the risk loss and expected loss value of water shortage under different water conditions in Beijing were greatly reduced in 2020.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)氣象海洋學(xué)院;北京師范大學(xué)水科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51279006,51479003)
【分類號】：TV213.4
【正文快照】： 1研究背景目前,我國面臨著嚴(yán)重的水資源短缺問題,在全國660多個建制城市中,缺水城市400多個,其中嚴(yán)重缺水城市約為110個,每年因缺水造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)2000億元[1],缺水已經(jīng)成為我國糧食安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會安定的首要制約要素[2-4],水資源短缺風(fēng)險損失評價也逐漸成為水資源領(lǐng)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1344973