發(fā)布時(shí)間：2017-12-28 04:08

  本文關(guān)鍵詞：基于水量水質(zhì)耦合多目標(biāo)模型的遼源地區(qū)水資源優(yōu)化配置　出處：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2017年07期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 水資源 水質(zhì) 優(yōu)化配置 多目標(biāo)模型 遼源市

【摘要】：對(duì)水資源進(jìn)行優(yōu)化配置是解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源可用量緊張的有效手段.采用區(qū)域水質(zhì)—水量耦合水資源優(yōu)化配置模型,以吉林省遼源市2010年數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),對(duì)2020年水資源配置進(jìn)行優(yōu)化預(yù)測(cè).研究結(jié)果表明,遼源市在規(guī)劃期內(nèi)"三生"用水結(jié)構(gòu)由89:10:1調(diào)整到81:18:1.其中生產(chǎn)用水中第一產(chǎn)業(yè)用水量下降2.17%,第二產(chǎn)業(yè)用水總量下降2.78%.第三產(chǎn)業(yè)用水量提升4.29%,同時(shí)降低了水污染的排放.優(yōu)化方案可有效降低遼源市水資源消耗與水環(huán)境污染,為水資源的可持續(xù)利用提供了有效的技術(shù)支持.
[Abstract]:The optimal allocation of water resources is to solve the problem of social economic development and water resources can be effective means. The regional tension amount of water quality and quantity of coupling of optimal allocation of water resources in Jilin Province, Liaoyuan city in 2010 data as a benchmark, to optimize the prediction of water resources allocation in 2020. The results show that the city of Liaoyuan in the planning period of "Sansheng" water structure adjusted from 89:10:1 to 81:18:1. which used in the production of the first industrial water consumption decreased by 2.17%, second decline in total industrial water 2.78%. third industrial water consumption increased by 4.29%, while reducing the water pollution discharge. The optimization scheme can effectively reduce the consumption of water resources in Liaoyuan city and water pollution, provide effective technical support for the sustainable use of water resources.
【作者單位】： 吉林大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院;吉林省環(huán)境工程評(píng)估中心;中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所;
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng);遼河源頭區(qū)水污染綜合治理技術(shù)及示范研究(2012ZX07202-009)
【分類(lèi)號(hào)】：TV213.4
【正文快照】： 1引言水資源優(yōu)化配置問(wèn)題一直是全社會(huì)關(guān)注問(wèn)題.從最初簡(jiǎn)單的水資源優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題進(jìn)展到目前涵蓋社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境領(lǐng)域的廣義水資源優(yōu)化配置在資源環(huán)境領(lǐng)域的研究,采用方法多為多目標(biāo)優(yōu)化方法,系統(tǒng)模擬分析方法,人工智能算法與演進(jìn)算法.但是需要注意的是,系統(tǒng)模擬分析方法

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1344496