本文關鍵詞：網(wǎng)絡輿情研究新路徑:大數(shù)據(jù)技術輔助網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘與分析

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【摘要】：國內(nèi)的輿情分析研究文獻顯示,輿情主要涵蓋分析社會的現(xiàn)實和變動的狀況,包括引發(fā)的事件本身及相關輿論生成的因素推論。針對當前網(wǎng)絡輿情研究缺乏對輿情本質(zhì)的理解和系統(tǒng)的分析框架,分析結果亦只依據(jù)描述性統(tǒng)計來作出等缺憾,提出一種全新的網(wǎng)絡輿情研究路徑,以覆蓋度、測量和解釋為網(wǎng)絡輿情挖掘三大要素,搭建以人機結合的網(wǎng)絡輿情大數(shù)據(jù)分析平臺,即利用機器學習和網(wǎng)絡挖掘技術初步概覽輿情面貌,再以人工在線內(nèi)容分析方法深度挖掘和解釋輿情事件。將以具體案例說明此路徑的實用性和可操作性。
【作者單位】： 亞太區(qū)互聯(lián)網(wǎng)研究聯(lián)盟;澳門易研網(wǎng)絡研究實驗室;珠海橫琴博易數(shù)據(jù)技術有限公司;
【關鍵詞】： 網(wǎng)絡輿情 大數(shù)據(jù)技術 網(wǎng)絡挖掘 機器學習 內(nèi)容分析
【分類號】：TP311.13;TP181
【正文快照】： 一、前言依據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心最新的統(tǒng)計報告(2016),截至2016年6月,中國大陸互聯(lián)網(wǎng)普及率達51.6%,網(wǎng)民數(shù)量為7億人,已經(jīng)形成具有龐大規(guī)模的網(wǎng)民體量,網(wǎng)絡成為重要的輿論平臺。隨著網(wǎng)絡輿情研究進入大數(shù)據(jù)時代,網(wǎng)絡挖掘和機器學習等新技術使得快速甚至是即時搜集和處理大

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