本文關鍵詞：高光譜圖像處理與信息提取前沿

  更多相關文章： 高光譜遙感 數據降維 混合像元分解 圖像分類 目標探測 高性能計算

【摘要】：高光譜遙感是對地觀測的重要手段,高光譜圖像處理與信息提取技術則是高光譜遙感領域的核心研究內容之一。本文簡要介紹了高光譜遙感的主要特點,系統(tǒng)梳理了高光譜圖像處理與信息提取面臨的關鍵問題和主要研究方向,在此基礎上,從噪聲評估與數據降維方法、混合像元分解方法、圖像分類方法、目標探測與異常探測方法等4個方面對高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展過程和最新前沿進展進行了綜述。另外,還對高光譜圖像處理與信息提取中的高性能處理技術進行了總結和分析。未來,伴隨著智能化信息分析和高性能硬件處理技術發(fā)展,高光譜遙感衛(wèi)星系統(tǒng)也將步入智能化時代。針對這一趨勢,本文指出高光譜圖像處理與信息提取方法要注重多學科交叉,充分利用機器學習、人工智能等領域的新成果;要重視軟硬件結合,發(fā)展高光譜圖像高性能實時處理技術;要緊密結合應用需求,發(fā)揮高光譜遙感的優(yōu)勢和特點,發(fā)展新理論和新方法。
【作者單位】： 中國科學院遙感與數字地球研究所數字地球重點實驗室;
【關鍵詞】： 高光譜遙感 數據降維 混合像元分解 圖像分類 目標探測 高性能計算
【基金】：國家杰出青年科學基金(編號:41325004)~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 引用格式:張兵.2016.高光譜圖像處理與信息提取前沿.遙感學報,20(5):1062 1090Zhang B.2016.Advancement of hyperspectral image processing and information extraction.Journal of Remote高光譜遙感(hyperspectral remote sensing)又叫成像光譜遙感,是將成像技術和光譜技

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