本文關(guān)鍵詞：基于FAST和DAISY的遙感圖像配準(zhǔn)算法

  更多相關(guān)文章： 遙感圖像配準(zhǔn) FAST算法 DAISY描述符 RANSAC算法 二次線性插值

【摘要】：圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中諸多問(wèn)題的基礎(chǔ),基于圖像特征的配準(zhǔn)方法仍然是該領(lǐng)域的研究熱門。為了提高算法的效率,擁有更好的實(shí)用性,提出了一種基于FAST-DAISY的遙感圖像配準(zhǔn)方法。首先運(yùn)用FAST算法提取特征點(diǎn),提出分配主方向的方法,利用DAISY算法建立描述符,得到特征點(diǎn)集后,使用RANSAC(隨機(jī)抽樣一致性)算法剔除誤匹配點(diǎn)對(duì),最終估計(jì)仿射變換參數(shù),利用二次線性插值法得到配準(zhǔn)后的遙感圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法對(duì)于平移、旋轉(zhuǎn)、灰度差異、地物差異、位置差異、小尺度差異和噪聲干擾的遙感圖像有較好的配準(zhǔn)效果,匹配時(shí)間通常介于SIFT與SURF-DAISY算法之間,算法在實(shí)用性上有較大優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感圖像配準(zhǔn) FAST算法 DAISY描述符 RANSAC算法 二次線性插值
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61273251) 國(guó)家“十二五”民用航天技術(shù)預(yù)先研究項(xiàng)目(D040201)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言圖像配準(zhǔn)技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理的基礎(chǔ),其配準(zhǔn)效果的優(yōu)劣對(duì)諸多后續(xù)工作有著直接而深遠(yuǎn)的影響[1]。配準(zhǔn)技術(shù)廣泛運(yùn)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遙感技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像處理等[2,3]領(lǐng)域,尋找高效的配準(zhǔn)技術(shù)顯得至關(guān)重要。圖像配準(zhǔn)的目標(biāo)在于尋找變換圖像與參考圖像間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,分為

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【相似文獻(xiàn)】

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6 杜根遠(yuǎn);海量遙感圖像內(nèi)容檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2011年

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