本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下基于動態(tài)蟻群遺傳算法的調(diào)度方法研究

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【摘要】：當(dāng)前,隨著云計算技術(shù)的發(fā)展,動態(tài)資源調(diào)度問題越來越受到大家的關(guān)注。針對蟻群算法在虛擬云環(huán)境下求解最佳調(diào)度路徑的最小化,并不能滿足資源調(diào)度最佳路徑尋址與收斂性的問題。為了解決云計算調(diào)度應(yīng)用的動態(tài)性與實時性,該文使用蟻群算法與遺傳算法相結(jié)合的交叉混合調(diào)度策略。該策略算法使用動態(tài)編碼方式,由蟻群算法根據(jù)信息素求出的最佳路徑解作為遺傳算法中的種子任務(wù)來優(yōu)化遺傳操作初始任務(wù)種群,與近年來原始算法在調(diào)度問題上相比較,文章提出的交叉算法調(diào)度策略具有明顯的路徑優(yōu)化效果。仿真實驗結(jié)果表明,動態(tài)蟻群遺傳算法在云環(huán)境下任務(wù)資源調(diào)度最佳路徑尋址、效率上具有明顯的收斂效果。
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學(xué)院計算機與通信工程學(xué)院;鄭州輕工業(yè)學(xué)院軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 任務(wù)調(diào)度 遺傳算法 蟻群算法 動態(tài)蟻群遺傳算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61672471) 河南省科技創(chuàng)新人才計劃科技創(chuàng)新杰出青年項目(164100510019) 鄭州市科技發(fā)展計劃科技攻關(guān)項目(153PKJGG26) 鄭州輕工業(yè)學(xué)院研究生科技創(chuàng)新基金資助項目
【分類號】：TP18
【正文快照】： 當(dāng)前,云計算資源最常用的調(diào)度策略是按需分配,根據(jù)用戶需求對所申請資源進(jìn)行按需分配與管理[1]。云計算的發(fā)展日趨成熟,對性能要求也不斷提高,在當(dāng)前的背景下,性能的改善所面臨的問題也日趨增加。在云計算系統(tǒng)應(yīng)用中,云資源本身呈現(xiàn)動態(tài)變化,但如何進(jìn)行資源調(diào)度分配已經(jīng)成為云

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本文編號：978918