本文關(guān)鍵詞：Adaboost-BP在MBR膜污染中的應(yīng)用研究

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【摘要】：研究MBR膜通量進(jìn)行膜污染預(yù)測(cè)是當(dāng)今污水處理研究領(lǐng)域的重要課題之一,膜污染直接導(dǎo)致的結(jié)果是膜通量的下降。由于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)MBR膜通量存在局部極小值及模型的泛化能力較差的缺點(diǎn),本文利用AdaBoost算法優(yōu)化傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了AdaBoost-BP預(yù)測(cè)模型,并將該模型運(yùn)用到MBR膜通量的預(yù)測(cè)中。通過(guò)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對(duì)比,得出該模型的可行性,同時(shí)將其對(duì)比傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,說(shuō)明AdaBoost-BP預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度。
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： MBR 膜通量 AdaBoost-BP BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51378350);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50808130)資助
【分類號(hào)】：X703;TP183
【正文快照】： 0引言膜生物反應(yīng)器(MBR)是將膜分離技術(shù)和生物處理單元相結(jié)合的一種新型污水處理工藝,它是利用微生物對(duì)反應(yīng)基質(zhì)進(jìn)行生物轉(zhuǎn)化,同時(shí)利用膜組件分離反應(yīng)產(chǎn)物并截留生物體[1]。目前研究MBR模擬仿真系統(tǒng)模型的熱點(diǎn)之一是通過(guò)利用膜通量影響因素,結(jié)合智能仿真模型來(lái)預(yù)測(cè)膜通量�，F(xiàn)

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本文編號(hào)：975954