本文關(guān)鍵詞：基于遙感和GIS技術(shù)的城市化對瘧疾的影響研究

  更多相關(guān)文章： 時空分析 城市化 瘧疾 土地覆蓋 地理信息系統(tǒng)

【摘要】：瘧疾是一種嚴重危害人類健康的傳染病,曾經(jīng)是我國乃至全球最嚴重的傳染病之一。近幾十年來,我國瘧疾的發(fā)病和死亡均已有所下降。但不斷加快的城市化進程使人類再次面臨著變異病毒的不斷涌現(xiàn)和疫情舊地復燃的嚴重威脅。瘧疾的分布范圍非常廣泛,而且在爆發(fā)和傳播過程中會受到多種因素的影響。因此,在我國實現(xiàn)快速城市化的背景下,分析瘧疾的爆發(fā)和傳播模式的變化有助于開展新時期的瘧疾防治工作,有助于研究同類傳染病的發(fā)病與傳播特點,同時也有助于推進我國城市化的健康發(fā)展。深圳市地處沿海亞熱帶氣候,曾是我國的瘧疾高發(fā)區(qū),同時也是我國城市化進程的代表性城市。本文以深圳市為例,利用遙感和GIS與遙感相結(jié)合的手段研究了城市化進程對瘧疾的影響。圍繞這一課題,本文研究內(nèi)容和主要結(jié)論如下:(1)采用復合指標法構(gòu)建了深圳市城市化水平綜合測度。本文收集了深圳市城市化發(fā)展以來30年的各項數(shù)據(jù),從人口、經(jīng)濟、空間地理、社會環(huán)境等四個方面建立了深圳市城市化水平測度指標體系。根據(jù)復合指標原則,采用層次分析法構(gòu)建了綜合性的城市化水平測度。深圳市城市化綜合測度指數(shù)在短短三十年的時間從1980年的5%增長到2009年92%,城市化水平飛速提高。30年來,深圳市的城市化水平在1980-2000年保持著較快的增長速度,而當其城市化水平達到50%,城市化速度逐漸趨于平緩。(2)利用遙感影像對深圳市的土地利用信息進行了提取與分析。本文參照國家《土地利用現(xiàn)狀分類》標準,建立了適用于深圳市的土地利用分類體系,采用面向?qū)ο蟮姆椒▽ι钲谑?980年、1990年、2000~2010年共計十三年的TM數(shù)據(jù)進行了分類,分類精度均在80%以上。在此基礎(chǔ)上分析了深圳市城市化過程中的空間變化,并利用馬爾科夫模型對深圳市2020年的土地利用進行了預測。土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)面積的增加是導致草地和耕地面積減少的重要原因。(3)對深圳市的瘧疾的時空分布特征進行了研究。本文通過對深圳市時間分布分析發(fā)現(xiàn)6-10月份是瘧疾高發(fā)時期,空間分析發(fā)現(xiàn)深圳市的瘧疾分布并不固定,在各個區(qū)域均有可能發(fā)生,但是寶安區(qū)的中部和西部沿海地區(qū)是瘧疾的高發(fā)區(qū)域。采用灰色預測模型GM(1,1)模型對深圳市的瘧疾發(fā)病率進行了時間序列的模擬和預測。利用時空掃描統(tǒng)計量對2005~2009的瘧疾數(shù)據(jù)進行了時空掃描分析,發(fā)現(xiàn)了2007年、2008年和2009年的聚集區(qū)域和聚集時間。(4)對深圳市城市化對與瘧疾的關(guān)系進行了分析。相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)城市化水平與瘧疾發(fā)病率之間呈現(xiàn)顯著負相關(guān),曲線擬合分析發(fā)現(xiàn)指數(shù)函數(shù)模型對二者的關(guān)系擬合度最高。本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法重點研究了各項城市化因子對瘧疾的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟和空間城市化因子與瘧疾發(fā)病率的關(guān)聯(lián)性最高。單因素方差分析顯示溫度對瘧疾的發(fā)生具有顯著影響。多種地表類型中濕地和草地與瘧疾的發(fā)生關(guān)系最為密切。
【關(guān)鍵詞】：時空分析 城市化 瘧疾 土地覆蓋 地理信息系統(tǒng)
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P208;R531.3;TP79
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-18
• 1.1 選題背景與意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 國內(nèi)外城市化研究概況13-14
• 1.2.2 基于GIS與遙感的瘧疾研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 研究內(nèi)容與目標16-17
• 1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排17-18
• 第二章 城市化水平綜合測度18-38
• 2.1 研究區(qū)概況18-19
• 2.2 城市化水平測度指標體系19-23
• 2.2.1 城市化水平測度指標體系設計的基本原則19-20
• 2.2.2 城市化水平測度指標選取20-21
• 2.2.3 層次分析法構(gòu)建城市化指標體系21-23
• 2.3 城市化指標收集23-30
• 2.3.1 人口城市化指標收集24
• 2.3.2 經(jīng)濟城市化指標收集24-26
• 2.3.3 空間城市化指標收集26-30
• 2.3.4 社會城市化指標收集30
• 2.4 城市化水平綜合測度模型及實證30-37
• 2.4.1 城市化指標的標準化處理30-33
• 2.4.2 層次分析法賦權(quán)33-34
• 2.4.3 城市化水平綜合測度計算34-37
• 2.5 本章小結(jié)37-38
• 第三章 城市化進程遙感監(jiān)測38-55
• 3.1 材料與方法38-45
• 3.1.1 數(shù)據(jù)準備38-40
• 3.1.2 建立土地利用分類體系40
• 3.1.3 遙感影像分類方法40-45
• 3.2 土地利用分類與信息提取45-51
• 3.2.1 多時相數(shù)據(jù)分類結(jié)果45-48
• 3.2.2 土地利用信息提取48-51
• 3.3 土地利用變化分析及預測51-54
• 3.3.1 土地利用動態(tài)變化分析51-52
• 3.3.2 土地利用內(nèi)部轉(zhuǎn)移分析52-54
• 3.3.3 土地利用馬爾科夫預測54
• 3.4 本章小結(jié)54-55
• 第四章 深圳市瘧疾時空特征分析55-70
• 4.1 深圳市瘧疾時空分布55-58
• 4.1.1 建立深圳市瘧疾數(shù)據(jù)庫55
• 4.1.2 深圳市瘧疾時間分布55-56
• 4.1.3 深圳市歷年瘧疾空間分布56-58
• 4.2 基于灰色模型的瘧疾預測58-63
• 4.2.1 灰色系統(tǒng)預測模型GM(1,1)59-62
• 4.2.2 灰色系統(tǒng)預測模型在深圳市瘧疾預測中的應用62-63
• 4.3 深圳市瘧疾時空掃描分析63-68
• 4.3.1 時空掃描統(tǒng)計量簡介64
• 4.3.2 深圳市瘧疾空間掃描分析64-67
• 4.3.3 深圳市瘧疾時空掃描分析67-68
• 4.4 本章小結(jié)68-70
• 第五章 城市化對瘧疾的影響分析70-87
• 5.1 城市化水平與瘧疾的相關(guān)性分析與曲線擬合70-72
• 5.1.1 城市化水平與瘧疾發(fā)病率的相關(guān)性分析70-71
• 5.1.2 城市化水平與瘧疾發(fā)病率曲線擬合分析71-72
• 5.2 城市化指標與瘧疾發(fā)病率灰色關(guān)聯(lián)分析72-78
• 5.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析算法原理73
• 5.2.2 城市化指標與瘧疾的灰色關(guān)聯(lián)分析73-78
• 5.3 空間城市化指標與瘧疾發(fā)病率分析78-86
• 5.3.1 NDVI與氣象因子與瘧疾發(fā)病率關(guān)系分析78-84
• 5.3.2 地表類型與瘧疾發(fā)病率關(guān)系分析84-86
• 5.4 本章小結(jié)86-87
• 第六章 全文總結(jié)與展望87-89
• 6.1 全文總結(jié)87-88
• 6.2 后續(xù)工作展望88-89
• 致謝89-90
• 參考文獻90-94
• 攻讀碩士學位期間取得的成果94-95

，

本文編號：940175