本文關(guān)鍵詞：基于RS-SVR的企業(yè)信用評分模型

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【摘要】：針對運用信用評分模型提升銀行決策能力進行了研究。將支持向量回歸模型應(yīng)用于企業(yè)信用評分問題,并提出基于隨機子集的支持向量回歸集成模型。首先使用隨機子集抽樣模型獲得大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,然后使用不同的訓(xùn)練集子集獲得差異化支持向量回歸模型,最后使用簡單平均方法整合不同模型的預(yù)測結(jié)果�；谄髽I(yè)信用評分數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果證明了支持向量回歸模型的有效性。
【作者單位】： 上海財經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟與管理學(xué)院;上海市金融信息技術(shù)研究重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 信用評分 隨機子集 支持向量回歸
【分類號】：TP183
【正文快照】： 0引言信用風(fēng)險評估模型是從1950年發(fā)展起來的金融風(fēng)險管理工具[1]。隨著信貸產(chǎn)業(yè)在全球的快速增長以及大額貸款組合管理的發(fā)展,信用風(fēng)險評估模型成為銀行一個最重要的風(fēng)險控制手段之一。信用風(fēng)險評估模型被商業(yè)銀行廣泛使用,利用該模型可以給信用好的貸款申請者授信,并區(qū)分開

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本文編號：937011