本文關(guān)鍵詞：基于RS-SVR的企業(yè)信用評(píng)分模型

  更多相關(guān)文章： 信用評(píng)分 隨機(jī)子集 支持向量回歸

【摘要】：針對(duì)運(yùn)用信用評(píng)分模型提升銀行決策能力進(jìn)行了研究。將支持向量回歸模型應(yīng)用于企業(yè)信用評(píng)分問題,并提出基于隨機(jī)子集的支持向量回歸集成模型。首先使用隨機(jī)子集抽樣模型獲得大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,然后使用不同的訓(xùn)練集子集獲得差異化支持向量回歸模型,最后使用簡(jiǎn)單平均方法整合不同模型的預(yù)測(cè)結(jié)果�；谄髽I(yè)信用評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了支持向量回歸模型的有效性。
【作者單位】： 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;上海市金融信息技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 信用評(píng)分 隨機(jī)子集 支持向量回歸
【分類號(hào)】：TP183
【正文快照】： 0引言信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型是從1950年發(fā)展起來的金融風(fēng)險(xiǎn)管理工具[1]。隨著信貸產(chǎn)業(yè)在全球的快速增長(zhǎng)以及大額貸款組合管理的發(fā)展,信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型成為銀行一個(gè)最重要的風(fēng)險(xiǎn)控制手段之一。信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型被商業(yè)銀行廣泛使用,利用該模型可以給信用好的貸款申請(qǐng)者授信,并區(qū)分開

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 毛建軍;蔡衛(wèi)民;;個(gè)人信用評(píng)分模型比較研究[A];科學(xué)發(fā)展觀與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

2 楊文斌;陳恩強(qiáng);白浪;陳學(xué)兵;馮萍;唐紅;;三種終末期肝病評(píng)分模型對(duì)早中期慢性重型乙型肝炎患者短期預(yù)后的評(píng)估價(jià)值[A];第6屆全國(guó)疑難及重癥肝病大會(huì)論文集[C];2011年

3 秦宛順;石慶焱;;一個(gè)基于Logistic回歸的個(gè)人信用評(píng)分模型[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第4卷）[C];2003年

4 陳希鎮(zhèn);;關(guān)于評(píng)分模型的研究[A];全國(guó)教育與心理統(tǒng)計(jì)測(cè)量學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2006年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 記者王宙;我國(guó)個(gè)人通用信用評(píng)分模型研究取得階段性成果[N];中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào);2010年

2 記者　 周萃;信用評(píng)分模型有助于緩解小企業(yè)融資瓶頸[N];金融時(shí)報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 朱艷敏;基于信用評(píng)分模型的小微企業(yè)貸款的可獲得性研究[D];蘇州大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 謝榮華;多維項(xiàng)目反應(yīng)理論等級(jí)評(píng)分模型的參數(shù)估計(jì)[D];西南大學(xué);2015年

2 劉炯;科研論文影響力評(píng)估方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 陳玨;基于決策樹評(píng)分模型的勞動(dòng)力資源管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 肖洋洋;漢語L_2口語的文本特征及評(píng)分模型初探[D];南京大學(xué);2014年

5 徐偉;基于信用評(píng)分模型的民營(yíng)企業(yè)信用評(píng)級(jí)研究[D];廣東商學(xué)院;2010年

6 肖涵敏;基于項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)的項(xiàng)目評(píng)分模型及其應(yīng)用研究[D];西南大學(xué);2012年

7 傅強(qiáng);基于集成化的個(gè)人信用評(píng)分模型研究[D];華中科技大學(xué);2009年

8 曾輝;基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行個(gè)人客戶信用評(píng)分模型的研究[D];對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

9 尹航;半?yún)?shù)信用評(píng)分模型[D];山東大學(xué);2009年

10 曾文潮;基于貝葉斯方法的小企業(yè)信用評(píng)分模型研究[D];中南大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：937011