長(zhǎng)白山地區(qū)地?zé)豳Y源潛力預(yù)測(cè)遙感研究
本文關(guān)鍵詞：長(zhǎng)白山地區(qū)地?zé)豳Y源潛力預(yù)測(cè)遙感研究
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【摘要】：遙感數(shù)據(jù)具有宏觀性、獲取周期短和能反映地表真實(shí)景觀的優(yōu)點(diǎn),基于遙感數(shù)據(jù)提取的專題信息(地表溫度、水熱蝕變、斷裂構(gòu)造)是地?zé)豳Y源賦存的參考指示因素,可以作為預(yù)測(cè)地?zé)豳Y源分布的模型特征變量,結(jié)合地球物理資料和水文調(diào)查資料,對(duì)區(qū)域地?zé)豳Y源潛力可做出探索性的預(yù)測(cè)研究。長(zhǎng)白山地區(qū)出露溫泉較多,且張性斷裂十分發(fā)育,為地?zé)豳x存創(chuàng)造了十分有利的條件。本文圍繞中國(guó)境內(nèi)長(zhǎng)白山及其周邊區(qū)域展開研究工作,通過遙感影像解譯出研究區(qū)的斷裂構(gòu)造,并將歐氏距離作為載體實(shí)現(xiàn)由定性的解譯結(jié)果向定量的模型特征變量之間的轉(zhuǎn)換,從而獲得斷裂因子證據(jù)層。利用遙感影像提取研究區(qū)的Si和OH-蝕變信息,并進(jìn)行融合后形成水熱蝕變因子證據(jù)層。采用輻射傳輸方程法對(duì)研究區(qū)的陸地表面溫度進(jìn)行反演得到地表溫度因子證據(jù)層;結(jié)合獲取的航磁數(shù)據(jù)、布格重力數(shù)據(jù)以及水文地質(zhì)調(diào)查點(diǎn)數(shù)據(jù),引入Logistic二分類變量回歸分析方法,構(gòu)建研究區(qū)地?zé)豳Y源潛力預(yù)測(cè)模型,最后將模型應(yīng)用到整個(gè)研究區(qū),得出該地區(qū)的地?zé)豳Y源潛力預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖,并對(duì)趨勢(shì)圖進(jìn)行了相關(guān)分析。取得了以下主要成果:1、通過遙感反演獲得的地表溫度數(shù)據(jù)直觀展示了研究區(qū)地表溫度場(chǎng)的分布規(guī)律,地表溫度場(chǎng)分布特征與已知地?zé)豳Y源分布規(guī)律存在明顯的相關(guān)性。2、將遙感反演獲得的OH-和Si綜合蝕變信息作為地?zé)釢摿︻A(yù)測(cè)模型的水熱蝕變信息圖層,當(dāng)此自變量因子參與和不參與模型構(gòu)建時(shí),模型預(yù)測(cè)結(jié)果基本相似,表明水熱蝕變因子對(duì)研究區(qū)地?zé)豳Y源潛力預(yù)測(cè)沒有顯著性貢獻(xiàn),這也恰好與研究區(qū)高植被覆蓋以及玄武巖厚度較大等地表環(huán)境會(huì)較大程度的影響水熱蝕變信息提取效果相符合。3、本文應(yīng)用遙感數(shù)據(jù),引入航磁、重力和水文調(diào)查數(shù)據(jù),通過Logistic二分類變量回歸方程,嘗試構(gòu)建研究區(qū)地?zé)岫款A(yù)測(cè)模型,建立了該區(qū)地?zé)豳Y源一個(gè)新的預(yù)測(cè)模式,劃定了地?zé)嵴{(diào)查的一級(jí)、二級(jí)和三級(jí)遠(yuǎn)景區(qū)。4、通過對(duì)研究區(qū)斷裂構(gòu)造的遙感解譯,完整系統(tǒng)地總結(jié)了該地區(qū)地質(zhì)構(gòu)造環(huán)境的整體格局,歐氏距離作為斷裂構(gòu)造因子的量化指標(biāo)得到了很好地應(yīng)用。從區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造和水文調(diào)查資料方面,研究區(qū)地?zé)豳Y源潛力預(yù)測(cè)結(jié)果都得到了很好的驗(yàn)證,證明總體上研究區(qū)地?zé)豳Y源潛力預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高的可信度,可以為研究區(qū)地?zé)豳Y源的進(jìn)一步調(diào)查提供較有價(jià)值的參考信息。
【關(guān)鍵詞】：遙感反演 地?zé)?/strong> Logistic回歸 長(zhǎng)白山地區(qū)
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P314;TP79
【目錄】：
- 中文摘要4-5
- Abstract5-8
- 第1章 緒論8-15
- 1.1 研究背景與研究意義8-9
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
- 1.3 研究?jī)?nèi)容與研究方法13-14
- 1.4 技術(shù)路線14-15
- 第2章 研究區(qū)概況15-18
- 2.1 區(qū)域自然地理環(huán)境15-16
- 2.2 區(qū)域地?zé)岬刭|(zhì)環(huán)境16-18
- 第3章 多證據(jù)層因子研究18-42
- 3.1 數(shù)據(jù)源選擇18-22
- 3.2 斷裂因子證據(jù)層22-27
- 3.3 水熱蝕變因子證據(jù)層27-31
- 3.4 地表溫度因子證據(jù)層31-36
- 3.5 航磁因子證據(jù)層36-39
- 3.6 布格重力因子證據(jù)層39-42
- 第4章 基于LOGISTIC回歸分析的模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)42-56
- 4.1 LOGISTIC回歸分析原理42-46
- 4.2 樣本數(shù)據(jù)提取46-47
- 4.3 構(gòu)建LOGISTIC回歸分析模型47-51
- 4.4 模型評(píng)價(jià)51-56
- 第5章 長(zhǎng)白山地區(qū)地?zé)豳Y源潛力預(yù)測(cè)模型應(yīng)用與分析56-61
- 5.1 長(zhǎng)白山地區(qū)地?zé)豳Y源潛力預(yù)測(cè)56-58
- 5.2 結(jié)果分析58-61
- 第6章 結(jié)論與討論61-62
- 6.1 結(jié)論61
- 6.2 討論61-62
- 參考文獻(xiàn)62-66
- 作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果66-67
- 致謝67-68
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本文編號(hào)：936896
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