本文關(guān)鍵詞：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多標簽蛻變關(guān)系預(yù)測方法

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【摘要】：蛻變測試技術(shù)被廣泛應(yīng)用于不同軟件測試領(lǐng)域,但在實際應(yīng)用中也遇到一些問題——缺少實用的蛻變關(guān)系構(gòu)造方法,本文提出一種新的方法,使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動的預(yù)測函數(shù)可能滿足的多個蛻變關(guān)系。首先根據(jù)函數(shù)的源碼使用Soot分析工具生成控制流圖和相應(yīng)帶標簽的控制流圖;然后從函數(shù)的控制流圖中提取節(jié)點和路徑特性構(gòu)成多標簽的數(shù)據(jù)集;最后通過對樣本數(shù)據(jù)集的學習建立多標簽RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測被測函數(shù)可能滿足的多個蛻變關(guān)系。實驗結(jié)果表明,該方法是有效的。
【作者單位】： 河海大學計算機與信息學院;南京曉莊學院數(shù)學和信息技術(shù)學院;國際關(guān)系學院信息科技學院;
【關(guān)鍵詞】： 軟件測試 多標簽 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蛻變測試 蛻變關(guān)系
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61572171,61202097,61202136) 國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(201511460012) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(B15020191) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目(3262015T70)
【分類號】：TP311.53;TP183
【正文快照】： 0引言隨著經(jīng)濟與社會的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的提出,移動應(yīng)用軟件、云計算軟件、大數(shù)據(jù)軟件等越來越多的軟件被開發(fā)出來,如何保證軟件的質(zhì)量引起了人們的廣泛關(guān)注。軟件測試是軟件開發(fā)過程中一個重要的且不可缺少的軟件質(zhì)量保證技術(shù)[1],主要用于發(fā)現(xiàn)和糾正軟件中存在的錯誤和缺陷

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本文編號：936141