基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多標(biāo)簽蛻變關(guān)系預(yù)測(cè)方法
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【摘要】:蛻變測(cè)試技術(shù)被廣泛應(yīng)用于不同軟件測(cè)試領(lǐng)域,但在實(shí)際應(yīng)用中也遇到一些問(wèn)題——缺少實(shí)用的蛻變關(guān)系構(gòu)造方法,本文提出一種新的方法,使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)的預(yù)測(cè)函數(shù)可能滿足的多個(gè)蛻變關(guān)系。首先根據(jù)函數(shù)的源碼使用Soot分析工具生成控制流圖和相應(yīng)帶標(biāo)簽的控制流圖;然后從函數(shù)的控制流圖中提取節(jié)點(diǎn)和路徑特性構(gòu)成多標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集;最后通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)集的學(xué)習(xí)建立多標(biāo)簽RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)預(yù)測(cè)被測(cè)函數(shù)可能滿足的多個(gè)蛻變關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法是有效的。
【作者單位】: 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;南京曉莊學(xué)院數(shù)學(xué)和信息技術(shù)學(xué)院;國(guó)際關(guān)系學(xué)院信息科技學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 軟件測(cè)試 多標(biāo)簽 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蛻變測(cè)試 蛻變關(guān)系
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61572171,61202097,61202136) 國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201511460012) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(B15020191) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(3262015T70)
【分類號(hào)】:TP311.53;TP183
【正文快照】: 0引言隨著經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的提出,移動(dòng)應(yīng)用軟件、云計(jì)算軟件、大數(shù)據(jù)軟件等越來(lái)越多的軟件被開發(fā)出來(lái),如何保證軟件的質(zhì)量引起了人們的廣泛關(guān)注。軟件測(cè)試是軟件開發(fā)過(guò)程中一個(gè)重要的且不可缺少的軟件質(zhì)量保證技術(shù)[1],主要用于發(fā)現(xiàn)和糾正軟件中存在的錯(cuò)誤和缺陷
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):936141
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