本文關(guān)鍵詞：紡織服裝面料電子信息平臺的開發(fā)

  更多相關(guān)文章： 織物結(jié)構(gòu)參數(shù) 織物風(fēng)格主觀評價 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) k-近鄰協(xié)同過濾算法

【摘要】：隨著復(fù)合材料和紡織新技術(shù)的大量采用,具有不同織物結(jié)構(gòu)參數(shù)和織物風(fēng)格的紡織服裝面料越來越多。本課題分析面料的織物結(jié)構(gòu)參數(shù)、織物力學(xué)參數(shù)、織物風(fēng)格和織物性能之間的關(guān)系,采用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立一個紡織服裝面料信息平臺,實(shí)現(xiàn)了“織物結(jié)構(gòu)參數(shù)”和“織物風(fēng)格的主觀評分”之間的“雙向預(yù)測功能”與基于織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的“相似面料查找功能”。本課題從原始樣本數(shù)據(jù)中選取成分比例、經(jīng)紗緯紗密度、重量、厚度、幅寬,織物組織等信息作為織物的結(jié)構(gòu)參數(shù),選取主色調(diào)、肌理、花型、光澤、懸垂、光滑、柔軟和透明作為織物風(fēng)格的主觀評價指標(biāo),并對“織物結(jié)構(gòu)參數(shù)”和“織物風(fēng)格的主觀評分”進(jìn)行錯誤與冗余數(shù)據(jù)的清理、描述項的量化、通用單位制轉(zhuǎn)化,提出了一套可以同時反映面料的樣本種類和導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫的流水號的“統(tǒng)一編碼”。為了提高預(yù)測精度,本課題采用的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由一個“分類器”和多個“子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”組成,并由一個“單層感知器網(wǎng)絡(luò)”和多個“單層線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”連接而成,同時將“棉紡織面料樣本集”與“化纖紡織面料樣本集”按照“統(tǒng)一編碼”與“結(jié)構(gòu)復(fù)雜系數(shù)”兩種依據(jù)劃分為子集。本論文采用了基于“結(jié)構(gòu)參數(shù)指標(biāo)”的協(xié)同過濾算法,實(shí)現(xiàn)了根據(jù)“目標(biāo)面料”查找“相似面料”的功能。該功能根據(jù)織物結(jié)構(gòu)參數(shù)來計算其他面料與目標(biāo)面料之間的相似度,并查找與指定面料最相似的k個近鄰。信息平臺還可以按照“多種檢索條件+關(guān)鍵詞”的方式在所有的樣本中進(jìn)行面料檢索。
【關(guān)鍵詞】：織物結(jié)構(gòu)參數(shù) 織物風(fēng)格主觀評價 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) k-近鄰協(xié)同過濾算法
【學(xué)位授予單位】：北京服裝學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TS941.4;TP183
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 論文研究的背景和意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文研究的主要內(nèi)容11-13
• 1.4 本論文組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 織物結(jié)構(gòu)參數(shù)與織物的風(fēng)格15-33
• 2.1 織物相關(guān)知識介紹15-16
• 2.2 信息平臺的描述項和數(shù)據(jù)格式的選取16-18
• 2.2.1 信息平臺中的描述項16
• 2.2.2 信息平臺中描述項的數(shù)據(jù)格式16-17
• 2.2.3 信息平臺中的其他描述項17-18
• 2.3 信息平臺所用數(shù)據(jù)的采集與處理18-25
• 2.3.1 織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的采集與處理18-23
• 2.3.2 織物主觀評價分值的采集與整理23-25
• 2.4 織物樣本的統(tǒng)一編碼25-27
• 2.5 信息平臺所用數(shù)據(jù)集合的劃分27-33
• 2.5.1 根據(jù)面料統(tǒng)一編碼劃分子集29
• 2.5.2 根據(jù)織物結(jié)構(gòu)復(fù)雜系數(shù)劃分子集29-33
• 第3章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在織物預(yù)測方面的研究33-53
• 3.1 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述33-34
• 3.2 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究34-44
• 3.2.1 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計35-43
• 3.2.2 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的驗(yàn)證43-44
• 3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹44-53
• 3.3.1 感知器與線性神經(jīng)元44-45
• 3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)45-53
• 第4章 協(xié)同過濾算法在相似面料查找方面的應(yīng)用53-57
• 4.1 協(xié)同過濾技術(shù)簡介53-55
• 4.1.1 相似度54
• 4.1.2 余弦相似度54-55
• 4.1.3 皮爾森相關(guān)系數(shù)55
• 4.1.4 修正余弦相似度55
• 4.2 基于織物的協(xié)同過濾算法55-56
• 4.3 預(yù)測準(zhǔn)確度的度量56
• 4.3.1 平均絕對誤差56
• 4.3.2 均方根誤差56
• 4.4 協(xié)同過濾算法的意義56-57
• 第5章 服裝面料信息平臺的總體設(shè)計和交互原型設(shè)計57-71
• 5.1 平臺設(shè)計的總體分析57-58
• 5.1.1 平臺用戶分析57
• 5.1.2 平臺功能分析57-58
• 5.2 平臺設(shè)計的架構(gòu)選擇58
• 5.3 平臺的功能模塊設(shè)計58-61
• 5.3.1 UML系統(tǒng)建模58-59
• 5.3.2 功能模塊設(shè)計59-61
• 5.4 信息平臺的交互原型設(shè)計61-71
• 5.4.1 賬戶管理模塊62-63
• 5.4.2 雙向預(yù)測模塊63-66
• 5.4.3 相似面料查找模塊66-67
• 5.4.4 面料數(shù)據(jù)管理模塊67-69
• 5.4.5 幫助模塊69-71
• 第6章 服裝面料信息平臺的開發(fā)71-91
• 6.1 信息平臺開發(fā)環(huán)境71-73
• 6.1.1 平臺開發(fā)工具的選擇71
• 6.1.2 平臺開發(fā)技術(shù)的優(yōu)勢71-73
• 6.2 信息平臺的業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計73-81
• 6.2.1 平臺賬戶管理邏輯設(shè)計73-74
• 6.2.2 平臺雙向預(yù)測邏輯設(shè)計74-76
• 6.2.3 平臺相似面料查找邏輯設(shè)計76-78
• 6.2.4 平臺面料數(shù)據(jù)管理邏輯設(shè)計78-79
• 6.2.5 平臺的彈窗提示設(shè)計79-81
• 6.3 信息平臺的數(shù)據(jù)庫設(shè)計81-88
• 6.3.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計原則81-82
• 6.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計三大范式82
• 6.3.3 陳氏ER圖分析82-83
• 6.3.4 數(shù)據(jù)庫邏輯與物理設(shè)計83-86
• 6.3.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模塊的設(shè)計86-88
• 6.4 IIS和SQL SERVER連接的配置88-91
• 6.4.1 IIS的配置88
• 6.4.2 SQL Server的配置88-89
• 6.4.3 IIS與SQL Server的連接代碼簡介89-91
• 第7章 總結(jié)與展望91-92
• 7.1 工作總結(jié)91
• 7.2 待進(jìn)一步研究的問題91-92
• 參考文獻(xiàn)92-93
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文93-94
• 致謝94

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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3 夏兆鵬,馬會英,徐梅;織物風(fēng)格評定研究進(jìn)展[J];紡織科技進(jìn)展;2005年05期

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本文編號：936095