本文關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用探究

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【摘要】：首先對(duì)淺層結(jié)構(gòu)經(jīng)典算法易出現(xiàn)局部最優(yōu)和過(guò)度擬合狀況做了分析、歸納.其次,對(duì)深度學(xué)習(xí)現(xiàn)狀做了闡述,詳細(xì)介紹基于RBM和AE算法的深度模型,并對(duì)深度學(xué)習(xí)在智能語(yǔ)音、機(jī)器視覺(jué)圖像、點(diǎn)擊通過(guò)率、邏輯回歸模型、自然語(yǔ)言以及視頻動(dòng)作識(shí)別等方面應(yīng)用作了介紹,表明深度學(xué)習(xí)相對(duì)于其它模型結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)明顯,對(duì)深度學(xué)習(xí)的理論以及應(yīng)用的研究有重要意義.最后對(duì)深度學(xué)習(xí)當(dāng)前研究存在的問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)要?dú)w納總結(jié),并對(duì)模型結(jié)構(gòu)未來(lái)研究方向做了探究.
【作者單位】： 巢湖學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 淺層結(jié)構(gòu) 深度學(xué)習(xí) 算法 模型結(jié)構(gòu)
【基金】：巢湖學(xué)院科研支持項(xiàng)目(XLY-201614)
【分類(lèi)號(hào)】：TP181
【正文快照】： 0引言人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科研究的重點(diǎn)領(lǐng)域之一.機(jī)器學(xué)習(xí)算法早期研究多為單層(最多2層)、非線(xiàn)性的淺層結(jié)構(gòu).在研究中,線(xiàn)性不可分問(wèn)題是眾多科研工作者面對(duì)的一個(gè)難題,經(jīng)典的淺層算法模型不能有效地解決線(xiàn)性不可分問(wèn)題,導(dǎo)致人工智能研究很長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)展不明顯.2006年,Hinton等人，

本文編號(hào)：902260