BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成挖掘方法在財務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 貝葉斯 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 財務(wù)預(yù)警
【摘要】:分析了基于加權(quán)的集成預(yù)測,研究了一種基于貝葉斯的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成挖掘方法,通過R平臺實現(xiàn)算法,成功地應(yīng)用于上市公司財務(wù)預(yù)警。各種預(yù)測方法實驗結(jié)果對比得出,集成預(yù)測可以提高財務(wù)風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確率。
【作者單位】: 皖西學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 貝葉斯 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 財務(wù)預(yù)警
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61375121,61075049) 高等學(xué)校優(yōu)秀青年人才基金項目(2011SQRL150) 高等學(xué)校省級自然科學(xué)研究項目(KJ2011Z401) 安徽省高等學(xué)校省級教學(xué)研究項目(2015jyxm289) 安徽省級質(zhì)量工程項目(2015zy051) 安徽省級教學(xué)研究重點項目(2012jyxm433)
【分類號】:F275;TP183
【正文快照】: 0引言隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,信息的重要性越來越受到?jīng)Q策者的重視。我國上市公司在飛速發(fā)展的同時,也不斷地受到各種外界風(fēng)險的沖擊,如何能夠?qū)ι鲜泄镜呢攧?wù)風(fēng)險進(jìn)行有效預(yù)警,是許多決策者和研究者面臨的難題。國內(nèi)外學(xué)者在財務(wù)風(fēng)險預(yù)警方面做了不懈的探索和研究,采用的方法
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,本文編號:902075
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