本文關鍵詞：改進的v-支持向量回歸機的v解路徑算法

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【摘要】：v-支持向量回歸機(v-support vector regression,v-SVR)的對偶形式與ε-支持向量回歸機的對偶形式相比增加了一個額外的不等式約束,截止目前還沒有找到有效且可行的v-SVR的v解路徑算法。針對Loosli等人提出的v-SVR的v解路徑算法存在路徑不可更新的問題,提出了改進的v-SVR的v解路徑算法。該算法基于v-SVR的修改形式及Karush-Kuhn-Tucker(KKT)條件,通過引入新的變量和附加項的策略,能夠有效地避免在絕緣增量調(diào)整過程中存在的沖突和異常,并最終經(jīng)過有限次數(shù)迭代擬合出整個v解路徑。理論分析和仿真結果表明,該算法是有效且可行的。
【作者單位】： 江南大學輕工過程先進控制教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 機器學習 模型選擇 v-支持向量回歸機 v解路徑
【基金】：國家自然科學基金(61273131) 江蘇省產(chǎn)學研聯(lián)合創(chuàng)新資金項目(BY2013015-39)資助課題
【分類號】：TP181
【正文快照】： 0引言由文獻[1]提出的支持向量機(support vector ma-chine,SVM)是一種基于統(tǒng)計學習理論的機器學習算法,它能夠有效地處理小樣本學習問題,具備良好的泛化能力。目前,SVM已經(jīng)成為機器學習領域最為流行的方法之一。然而,仍有一些未解決的問題需要進行深入的研究,其中之一就是如

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3 張逸;;含有調(diào)整點的行進路徑算法[J];鄭州大學學報(自然科學版);1987年01期

4 劉靜;趙晶;;鏈路分離路徑算法研究[J];艦船電子工程;2014年04期

5 余健,陳琳,楊志云,徐正全;一個有效的延遲費用受限的多路徑算法[J];計算機應用研究;2004年07期

6 張廣躍;汪澤焱;張申如;;一種鏈路分離路徑算法的優(yōu)化[J];計算機工程與應用;2008年02期

7 李星毅;翟曉峰;施化吉;;最小時間路徑算法的改進及在路徑優(yōu)化中的應用[J];計算機應用研究;2008年06期

8 毛文濤;閆桂榮;董龍雷;張剛;;加權支持向量機求解路徑算法研究[J];西安交通大學學報;2008年10期

9 潘啟敬;計算機網(wǎng)絡后補路徑算法[J];鐵道學報;1985年04期

10 周建強，，姚學軍，謝立;超立方體上基于緩沖機制的無死鎖路徑算法[J];軟件學報;1995年04期

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1 王世卿;焦佳佳;李忠信;;基于回程的弱多車場車輛路徑算法的研究[A];全國第20屆計算機技術與應用學術會議（CACIS·2009）暨全國第1屆安全關鍵技術與應用學術會議論文集（上冊）[C];2009年

2 張廣躍;汪澤焱;張申如;;滿足延遲約束的鏈路分離路徑算法[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術交流會通信與信息技術會議論文集（下冊）[C];2008年

3 白保存;李中學;;一種新的PKI信任度模型路徑算法[A];第九屆全國青年通信學術會議論文集[C];2004年

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1 雷志翔;一種改進的相似路徑算法及其在故障定位中的應用[D];華中師范大學;2008年

2 伏峰;基于非指導性鏈接發(fā)現(xiàn)技術的異常交易偵測研究[D];華中科技大學;2007年

3 師敏;基于PTN網(wǎng)管的路由路徑算法研究[D];武漢理工大學;2013年

本文編號：891131