發(fā)布時間：2017-09-20 23:07

  本文關(guān)鍵詞：多光譜遙感影像植被覆蓋分類研究進展

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【摘要】：利用多光譜遙感影像進行植被覆蓋分類是目前遙感技術(shù)應(yīng)用的熱點研究領(lǐng)域之一。在廣泛調(diào)研文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,綜述了近年來多光譜遙感影像植被分類研究現(xiàn)狀和進展,較全面深入地分析了各種植被分類特征、分類算法的優(yōu)缺點、適應(yīng)性和應(yīng)用情況,指出了當(dāng)前面臨的難點和挑戰(zhàn),并對未來發(fā)展趨勢進行了展望。未來多光譜遙感影像的植被分類不僅要從分類算法上進行創(chuàng)新,提高分類器的自動化程度、分類效率和學(xué)習(xí)速度,擴大適用范圍,增強魯棒性,而且同樣不能忽視對植被分類新特征的挖掘,提高特征的可分性,融合多源數(shù)據(jù)、利用多時相影像、挖掘更多新特征參與植被分類是未來的發(fā)展趨勢。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多光譜遙感 植被覆蓋 分類特征 分類方法
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言植被覆蓋分類對于研究全球氣候、生態(tài)、水文、環(huán)境、規(guī)劃、氣象和防災(zāi)減災(zāi)等具有重要意義[1],是植被研究中最復(fù)雜的問題之一。目前,植被覆蓋分類常用的多光譜影像有Landsat TM,Landsat ETM+,SPOT,IKONOS,Orb View-3,Quick Bird,Geo Ege-1以及各種多光譜航片等。相對于雷

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