本文關(guān)鍵詞：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸流泵性能預(yù)測(cè)

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【摘要】：針對(duì)由軸流泵內(nèi)部流動(dòng)復(fù)雜性導(dǎo)致的性能曲線難易獲取的問(wèn)題,致力于經(jīng)濟(jì)、可靠的獲取其基本性能曲線和預(yù)測(cè)其基本性能,以期產(chǎn)生縮短設(shè)計(jì)和制造周期、降低技術(shù)改造費(fèi)用等巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了軸流泵性能預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)2個(gè)模型訓(xùn)練考查了其適應(yīng)性、收斂性和精度,說(shuō)明了其相對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有網(wǎng)絡(luò)收斂速度大幅加快(由95縮短到15 s)和精度大幅提高(期望誤差由2.0×10-2減小到6.5×10-4)的優(yōu)點(diǎn),經(jīng)泵站工程改造過(guò)程中預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析(揚(yáng)程誤差率均小于1.2%,效率誤差率均小于1.5%),充分證明了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的穩(wěn)定性和實(shí)用性,據(jù)此獲得的軸流泵基本性能曲線和實(shí)現(xiàn)的性能預(yù)測(cè)是經(jīng)濟(jì)的、可靠的。該研究可為軸流泵的設(shè)計(jì)、制造和技術(shù)改造提供參考。
【作者單位】： 華北水利水電大學(xué)電力學(xué)院;西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院;河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 泵 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型 軸流泵 性能曲線 性能預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(90410019) 水利部公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201201085) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(12A570003)
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;TH312
【正文快照】： 李君,陳佳文,廖偉麗,高傳昌.基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸流泵性能預(yù)測(cè)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(10):47-53.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.10.007 http://www.tcsae.orgLi Jun,Chen Jiawen,Liao Weili,Gao Chuanchang.Performance prediction of axial pump based on wavelet

【相似文獻(xiàn)】

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10 蔡振禹;基于粗集—小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭企業(yè)管理研究[D];天津大學(xué);2007年

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