深度學(xué)習(xí)在游戲中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí)在游戲中的應(yīng)用
更多相關(guān)文章: 深度學(xué)習(xí) 博弈 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 圍棋 人工智能
【摘要】:綜述了近年來發(fā)展迅速的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其在游戲(或博弈)中的應(yīng)用.深度學(xué)習(xí)通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建端對(duì)端的從輸入到輸出的非線性映射,相比傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型有顯見的優(yōu)勢(shì).最近,深度學(xué)習(xí)被成功地用于解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略評(píng)估和策略優(yōu)化的問題,并于多種游戲的人工智能取得了突破性的提高.本文詳述了深度學(xué)習(xí)在常見游戲中的應(yīng)用.
【作者單位】: 密歇根大學(xué)電子工程與計(jì)算機(jī)系;密歇根大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 深度學(xué)習(xí) 博弈 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 圍棋 人工智能
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 引用格式郭瀟逍,李程,梅俏竹.深度學(xué)習(xí)在游戲中的應(yīng)用.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,42(5):676-6842016年是載入人工智能史冊(cè)的一年.Alphabet(原Google)旗下的Deep Mind公司研發(fā)的計(jì)算機(jī)圍棋程序Alpha Go成功地打敗了近15年來一直被認(rèn)為是世界頂尖棋手的李世石九段.這距IBM的深藍(lán)(Deep Blu
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3 張鈺e,
本文編號(hào):881307
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