本文關(guān)鍵詞：考慮氣象因素的關(guān)鍵斷面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法

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【摘要】：安全裕度低的電網(wǎng)關(guān)鍵斷面是電網(wǎng)運(yùn)行人員需重點(diǎn)關(guān)注的電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié),對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是保證電網(wǎng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行的重要技術(shù)手段。以廣東電網(wǎng)為例,收集了該地區(qū)2014和2015年的電氣量和氣象數(shù)據(jù)。首先,將電氣量與氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和集成;其次,對(duì)特征全集進(jìn)行特征選擇,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到關(guān)鍵斷面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。相比于傳統(tǒng)方法,所提預(yù)測(cè)模型在電氣量因素的基礎(chǔ)上,引入了非電氣量因素(氣象因素),用以挖掘2種因素對(duì)電網(wǎng)安全運(yùn)行中關(guān)鍵斷面的影響。廣東電網(wǎng)的算例測(cè)試表明,該模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性好、速度快,適應(yīng)于復(fù)雜多變的實(shí)際電網(wǎng)。
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院;電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(清華大學(xué)電機(jī)系);廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 氣象因素 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電網(wǎng)安全分析 關(guān)鍵斷面 大數(shù)據(jù)
【分類號(hào)】：TM734
【正文快照】： 0引言隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,間歇性新能源的不斷接入,以及故障檢修等不確定性事件的出現(xiàn),電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜蛯?shí)時(shí)潮流的變化越來越難以預(yù)測(cè),導(dǎo)致了電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和控制難度的加大。因此,國(guó)內(nèi)外有許多研究者致力于建立電網(wǎng)實(shí)時(shí)安全預(yù)警系統(tǒng)和協(xié)調(diào)防御系統(tǒng),來提高電力系統(tǒng)的

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 鞏云野;兩類具有時(shí)滯項(xiàng)的Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性分析[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

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6 李辰風(fēng);改進(jìn)遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉降預(yù)測(cè)方法研究[D];江西理工大學(xué);2015年

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10 王鵬;切換Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)分析[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2014年

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