本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的螢火蟲(chóng)算法及其工程應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 螢火蟲(chóng)算法 反向?qū)W習(xí) 高斯混沌擾動(dòng) 工程優(yōu)化

【摘要】：針對(duì)螢火蟲(chóng)算法存在易出現(xiàn)早熟收斂、后期收斂慢和精度低等問(wèn)題,提出1種改進(jìn)的螢火蟲(chóng)算法。采用反向?qū)W習(xí)策略對(duì)群體中個(gè)體位置進(jìn)行初始化。引入Rosenbrock搜索以加快算法收斂和增強(qiáng)求解精度。對(duì)當(dāng)前群體中最優(yōu)螢火蟲(chóng)個(gè)體進(jìn)行高斯混沌擾動(dòng)以防止出現(xiàn)早熟收斂現(xiàn)象。選取6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并對(duì)2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)工程應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行求解。結(jié)果表明,該改進(jìn)的螢火蟲(chóng)算法具有較強(qiáng)的全局優(yōu)化性能。
【作者單位】： 廈門(mén)理工學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 螢火蟲(chóng)算法 反向?qū)W習(xí) 高斯混沌擾動(dòng) 工程優(yōu)化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61503316;61373147;11361012) 福建省科技計(jì)劃對(duì)外合作項(xiàng)目(2016I0015) 廈門(mén)市科技局高校對(duì)接企業(yè)項(xiàng)目(3502Z20153020) 廈門(mén)理工學(xué)院高層次人才項(xiàng)目(YKJ13026R)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18
【正文快照】： Six standard functions are selected for simulation experiments,and two standard engineering applica-tions are solved.The results show that this modified firefly algorithm has good global optimization per-formance.群體智能優(yōu)化算法是1類(lèi)模擬自然界某種進(jìn)化機(jī)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 唐浩;;蟻群算法的研究與展望[J];牡丹江教育學(xué)院學(xué)報(bào);2009年06期

2 鄧小波;曹聰聰;龍倫海;康耀紅;;蟻群算法搜索熵研究[J];海南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

3 張康;顧幸生;;全局組搜索優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[J];青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

4 李東曉;蔣珉;柴干;;蟻群算法優(yōu)化及其在高速公路緊急救援中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年11期

5 _5文龍 ,黃，

本文編號(hào)：876911