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高分辨率遙感影像零星植被的自動提取

發(fā)布時間:2017-09-18 00:27

  本文關(guān)鍵詞:高分辨率遙感影像零星植被的自動提取


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【摘要】:針對零星植被面積較小,分布零散,邊界模糊,像元混合嚴(yán)重導(dǎo)致特征相對不足的問題,基于視覺注意理論,提出了零星植被的分類新特征,并結(jié)合FART理論提出了自動提取零星植被的方法。分別選取高分辨率真彩色和近紅外的零星植被圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗,并與易康面向?qū)ο蠓椒ǖ慕Y(jié)果進(jìn)行了對比。實驗結(jié)果證明,該方法對于零星植被的提取精度更高,適用范圍更廣,特別是對于真彩色影像,具有較大優(yōu)勢。
【作者單位】: 武漢大學(xué)測繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】零星植被 生物視覺 分類特征 視覺注意 模糊自適應(yīng)共振理論
【基金】:精密工程與工業(yè)測量國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金資助項目(PF2012-11) 中部城市圈協(xié)調(diào)用地決策的信息支撐技術(shù)研究資助項目(201411001)
【分類號】:TP751
【正文快照】: 利用高分辨率遙感影像進(jìn)行植被覆蓋提取是目前遙感影像分類研究的熱點之一。隨著遙感影像分辨率的提高,一些在中低分辨率下不可見的零星植被在高分辨率遙感影像上可能具有影像特征,能夠被觀測到,因而零星植被的提取十分必要,且直接影響遙感監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。零星植被通常為單

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6 范學(xué)剛;基于生物視覺的運(yùn)動檢測模型[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

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10 張玉寬;基于生物視覺的邊緣檢測與目標(biāo)跟蹤算法研究與仿真[D];華中科技大學(xué);2008年



本文編號:872295

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