天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 自動(dòng)化論文 >

高分辨率遙感影像零星植被的自動(dòng)提取

發(fā)布時(shí)間:2017-09-18 00:27

  本文關(guān)鍵詞:高分辨率遙感影像零星植被的自動(dòng)提取


  更多相關(guān)文章: 零星植被 生物視覺 分類特征 視覺注意 模糊自適應(yīng)共振理論


【摘要】:針對(duì)零星植被面積較小,分布零散,邊界模糊,像元混合嚴(yán)重導(dǎo)致特征相對(duì)不足的問題,基于視覺注意理論,提出了零星植被的分類新特征,并結(jié)合FART理論提出了自動(dòng)提取零星植被的方法。分別選取高分辨率真彩色和近紅外的零星植被圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并與易康面向?qū)ο蠓椒ǖ慕Y(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該方法對(duì)于零星植被的提取精度更高,適用范圍更廣,特別是對(duì)于真彩色影像,具有較大優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】: 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】零星植被 生物視覺 分類特征 視覺注意 模糊自適應(yīng)共振理論
【基金】:精密工程與工業(yè)測(cè)量國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(PF2012-11) 中部城市圈協(xié)調(diào)用地決策的信息支撐技術(shù)研究資助項(xiàng)目(201411001)
【分類號(hào)】:TP751
【正文快照】: 利用高分辨率遙感影像進(jìn)行植被覆蓋提取是目前遙感影像分類研究的熱點(diǎn)之一。隨著遙感影像分辨率的提高,一些在中低分辨率下不可見的零星植被在高分辨率遙感影像上可能具有影像特征,能夠被觀測(cè)到,因而零星植被的提取十分必要,且直接影響遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。零星植被通常為單

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉偉,袁修干,楊春信,柳忠起,王睿;生物視覺與計(jì)算機(jī)視覺的比較[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2001年04期

2 杜興;龔衛(wèi)國(guó);仲建華;;模擬生物視覺機(jī)制的彩色人臉識(shí)別方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2012年08期

3 崔競(jìng)松;張五州;彭洋;梁玉;肖邦;梅婧婷;張達(dá);汪霞;;一種三層動(dòng)態(tài)驗(yàn)證碼的構(gòu)造方法研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年11期

4 彭雄宏,張翠,王正志;一種基于細(xì)胞動(dòng)力學(xué)的雙目匹配方法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);1999年06期

5 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張健鵬;王如彬;張志康;;基于生物視覺的運(yùn)動(dòng)信息處理的綜述報(bào)告[A];第十二屆全國(guó)非線性振動(dòng)暨第九屆全國(guó)非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 何聰;金連文;劉麗娟;;基于生物啟發(fā)特征的笑臉識(shí)別[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 記者 左永剛;我國(guó)仿生紅外魚眼光學(xué)研究達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 孟祥林;生物視覺啟發(fā)的圖像識(shí)別技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 陳碩;基于生物視覺機(jī)制的場(chǎng)景識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2011年

3 許們;基于生物視覺的地面紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王肖萌;基于生物視覺注意機(jī)制的感興趣目標(biāo)提取方法研究[D];中國(guó)石油大學(xué)(華東);2014年

2 劉長(zhǎng)欽;基于生物視覺的運(yùn)動(dòng)感知模型研究與仿真[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

3 李寅兵;基于生物視覺機(jī)理的圖像表征方法研究[D];鄭州大學(xué);2011年

4 江梅;基于生物視覺感知模型的目標(biāo)識(shí)別[D];南京理工大學(xué);2011年

5 朱良家;運(yùn)動(dòng)感知生物視覺系統(tǒng)神經(jīng)動(dòng)力學(xué)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年

6 范學(xué)剛;基于生物視覺的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模型[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

7 盧敏;基于生物視覺特征的計(jì)算模型研究[D];廈門大學(xué);2008年

8 李福;基于生物視覺注意機(jī)制的視頻圖像中感興趣目標(biāo)提取方法研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2011年

9 向?yàn)?生物視覺啟發(fā)下的特征提取和目標(biāo)分類方法研究[D];北京交通大學(xué);2009年

10 張玉寬;基于生物視覺的邊緣檢測(cè)與目標(biāo)跟蹤算法研究與仿真[D];華中科技大學(xué);2008年

,

本文編號(hào):872295

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/872295.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶bb1b6***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com