多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與加權(quán)融合方法研究
發(fā)布時間:2017-09-17 12:20
本文關(guān)鍵詞:多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與加權(quán)融合方法研究
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【摘要】:高效的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與數(shù)據(jù)融合處理方法是多傳感器信息融合技術(shù)的核心。針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的不足,提出了一種基于加權(quán)maharanobis距離的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)以及相應(yīng)的加權(quán)融合方法。為實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)融合,提出了加權(quán)融合中權(quán)值矩陣的計算方法,給出了對連續(xù)數(shù)據(jù)與離散數(shù)據(jù)的加權(quán)融合計算方法。所提方法具有較強的工程可用性。
【作者單位】: 中國電子科技集團公司第三十六研究所;
【關(guān)鍵詞】: 特征參數(shù) 相似度 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 門限
【分類號】:TP212
【正文快照】: 多傳感器信息融合是指通過對多個傳感器獲得的目標(biāo)信息進行協(xié)調(diào)、組合、互補來克服單個傳感器的不確定和局限性,以提高系統(tǒng)有效性能,獲得比單傳感器更為精確的測量結(jié)果。在多傳感器信息融合系統(tǒng)中,因受傳感器測量精度、能力、環(huán)境噪聲和人為干擾等因素的影響,不同傳感器測量的
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 雷雨;馮新喜;朱燦彬;李彬彬;;基于數(shù)據(jù)融合理論的多傳感器幾何定位算法[J];紅外與激光工程;2012年05期
2 鄧蘊昊;張納溫;;一種改進的加權(quán)融合算法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2008年06期
3 萬路軍;姚佩陽;;多傳感器關(guān)聯(lián)算法現(xiàn)狀與研究進展[J];中國雷達;2009年01期
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 劉磊;李廣力;徐s,
本文編號:869376
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