發(fā)布時間：2017-09-16 13:39

  本文關鍵詞：神經網絡與D-S證據理論融合的液壓系統(tǒng)故障診斷方法（英文）

  更多相關文章： 多傳感器信息融合 故障診斷 D-S證據理論 BP神經網絡

【摘要】：針對液壓驅動火箭炮隨動系統(tǒng)故障類型的多樣性以及故障信息不確定性等問題,提出了證據理論與神經網絡綜合集成的故障診斷方法。為克服單一神經網絡自身的缺點,在普通節(jié)點處建立2個改進神經網絡模型來簡化網絡結構,分別以鐵譜數據和壓力、流量、溫度特征參數作為輸入向量進行初始故障診斷,并將診斷結果作為證據理論的基本概率分配,從而實現了賦值的客觀化。然后,利用D-S證據理論對2個改進神經網絡的初始診斷結果進行融合。實驗結果表明:該方法避免了神經網絡識別時的誤診,提高了液壓驅動的火箭炮隨動系統(tǒng)故障診斷的準確性。
【作者單位】： 陸軍軍官學院五系;
【關鍵詞】： 多傳感器信息融合 故障診斷 D-S證據理論 BP神經網絡
【分類號】：TP183;TP202;E924.93
【正文快照】： 0 Introduction Rocket servo system is one of the important equipments of rocket weapon system,and its performance is directly related to the efficiency of the whole weapon system.With high technology widely used in conventional weapon,a rocket servo dri

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本文編號：863407