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考慮訂單發(fā)貨區(qū)域的物流配送調(diào)度問題研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-16 13:00

  本文關(guān)鍵詞:考慮訂單發(fā)貨區(qū)域的物流配送調(diào)度問題研究


  更多相關(guān)文章: 物流配送 約束滿足 聚類算法 單親遺傳算法 發(fā)貨區(qū)域 調(diào)度


【摘要】:研究了一種考慮訂單發(fā)貨區(qū)域的物流配送問題,針對(duì)問題建立了兩階段多目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃模型:訂單車輛指派模型和車輛配送調(diào)度模型;基于對(duì)模型及問題特點(diǎn)的分析,構(gòu)造了一種兩階段優(yōu)化算法。第一階段,基于聚類—約束滿足優(yōu)化算法為待發(fā)貨訂單指派最佳車輛;第二階段,基于單親遺傳算法為車輛指定最佳的物流配送方案。數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證表明,通過模型和算法能夠得到切實(shí)可行配送調(diào)度方案,該模型及算法是可行且有效的。
【作者單位】: 北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】物流配送 約束滿足 聚類算法 單親遺傳算法 發(fā)貨區(qū)域 調(diào)度
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(FRF-SD-12-012B,FRF-SD-12-011B)
【分類號(hào)】:F259.2;TP18
【正文快照】: 0引言配送是現(xiàn)代化物流系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié),它是按照客戶的訂貨要求,在配送中心進(jìn)行分貨、裝載、配貨,并將配好的訂單及時(shí)送交客戶。物料配送車輛優(yōu)化調(diào)度一般定義為:對(duì)一系列裝貨點(diǎn)和卸貨點(diǎn)組織適當(dāng)?shù)男熊嚶肪,使車輛有序地通過它們,在滿足一定的約束前提下達(dá)到一定目標(biāo)[1]。

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 董廣靜;施燦濤;李鐵克;王柏琳;;基于聚類--約束滿足算法的鋼管入庫優(yōu)化決策模型[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

2 唐俊;;時(shí)間窗約束下的配送車輛調(diào)度問題研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年21期

3 馮輝宗,陳勇,劉飛;基于遺傳算法的配送車輛優(yōu)化調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2004年S1期

4 徐杰;黃德先;;基于混合粒子群算法的多目標(biāo)車輛路徑研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2007年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 裴振奎;劉真;趙艷麗;;差分進(jìn)化算法在多目標(biāo)路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

2 高芳;崔剛;吳智博;劉宏偉;楊孝宗;;求解復(fù)雜優(yōu)化問題的雙層多種群粒子群優(yōu)化算法[J];高技術(shù)通訊;2009年05期

3 高永新;;物流配送中車輛調(diào)度問題的研究[J];北方經(jīng)貿(mào);2014年04期

4 孔德福;宋德邏;李明;卞和營(yíng);;車輛路徑問題的離散細(xì)菌菌落算法[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年05期

5 林文如;林國(guó)福;;百度地圖API及蟻群算法在車輛路徑問題中的應(yīng)用[J];閩江學(xué)院學(xué)報(bào);2015年02期

6 吳明宏;張豐麗;董廣靜;王柏琳;;考慮庫存信息的鋼管批量計(jì)劃優(yōu)化算法[J];工業(yè)工程;2015年01期

7 鄭友蓮;樊俊青;;多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法研究[J];湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

8 唐俊;;時(shí)間窗約束下的配送車輛調(diào)度問題研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年21期

9 徐斌;俞靜;;遞進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2010年04期

10 趙雪峰;,

本文編號(hào):863170


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