本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)粒子群算法的陣列天線(xiàn)方向圖綜合設(shè)計(jì)

  更多相關(guān)文章： 粒子群算法 陣列天線(xiàn) 方向圖綜合 交叉變異

【摘要】：為了改善粒子群算法的優(yōu)化性能,解決陣列天線(xiàn)波束賦形關(guān)于離散的優(yōu)化問(wèn)題處理不佳、容易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題,提出了一種新型的粒子群算法。該算法基于基本粒子群算法,引入控制因子和遺傳算法的交叉變異機(jī)制,并應(yīng)用于八單元偶極子圓環(huán)陣列天線(xiàn)。仿真結(jié)果表明,新型粒子群算法收斂速度快、精度高。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 粒子群算法 陣列天線(xiàn) 方向圖綜合 交叉變異
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61361005;61001020;61461016) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃(YJCXS201526)
【分類(lèi)號(hào)】：TN820;TP18
【正文快照】： 隨著通信技術(shù)的發(fā)展,智能優(yōu)化算法在復(fù)雜設(shè)計(jì)領(lǐng)域、復(fù)雜目標(biāo)函數(shù)及全局優(yōu)化和實(shí)用性等方面顯示出特有的優(yōu)勢(shì)。1995年,Kennedy等[1]提出了粒子群算法,該算法受到鳥(niǎo)類(lèi)捕食的啟發(fā),通過(guò)群體建立模型、分析并模仿進(jìn)而運(yùn)用于實(shí)際問(wèn)題。基本粒子群算法規(guī)則簡(jiǎn)單、實(shí)現(xiàn)容易、精度高、收

【相似文獻(xiàn)】

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1 郭龍;熊偉;李牧東;;一種基于粒子群算法的無(wú)線(xiàn)傳感器k重覆蓋優(yōu)化策略[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年21期

2 紀(jì)志成;張?jiān)苼?;基于混沌粒子群算法的集成網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J];控制工程;2012年05期

3 張中山;余潔;孟云閃;;粒子群算法在極化SAR目標(biāo)對(duì)比增強(qiáng)中的應(yīng)用[J];地理空間信息;2013年02期

4 魏媛媛;姚金杰;;交叉粒子群算法在空間飛行目標(biāo)定位中的應(yīng)用[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2010年05期

5 陽(yáng)凱;趙志欽;聶在平;;基于模糊離散粒子群算法的非均勻陣列優(yōu)化(英文)[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

6 邱新建;山拜·達(dá)拉拜;薛鳳鳳;;采用粒子群算法的空時(shí)二維參數(shù)估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年11期

7 彭大志;王艷;;基于混合粒子群算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J];測(cè)控技術(shù);2014年07期

8 王建華;史明岳;王婷婷;;基于量子粒子群算法的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)覆蓋優(yōu)化[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年06期

9 鄭禹;汪萍;;基于粒子群算法的稀布陣?yán)走_(dá)防雷優(yōu)化設(shè)計(jì)分析[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年08期

10 龐立偉;薛文虎;楊洪立;;混沌自適應(yīng)粒子群算法在故障檢測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2014年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進(jìn)制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國(guó)天線(xiàn)年會(huì)論文集（上）[C];2009年

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1 王秀全;基于蟻群粒子群算法的無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化[D];太原理工大學(xué);2016年

2 王智;量子粒子群算法在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用[D];江南大學(xué);2012年

3 盛磊;基于改進(jìn)粒子群算法的S盒優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

4 林祝亮;基于粒子群算法的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)覆蓋問(wèn)題優(yōu)化策略研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2009年

5 朱秀敏;改進(jìn)粒子群算法的研究及其在天線(xiàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2011年

6 賈邦婕;基于粒子群算法的天線(xiàn)優(yōu)化研究[D];云南大學(xué);2015年

7 付慶;基于粒子群算法的導(dǎo)航波形設(shè)計(jì)與優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2013年

8 王亞輝;粒子群算法在WSN中精確定位優(yōu)化算法研究[D];昆明理工大學(xué);2014年

9 李娟;基于改進(jìn)粒子群算法的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)模型研究[D];電子科技大學(xué);2009年

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