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基于改進粒子群算法的陣列天線方向圖綜合設(shè)計

發(fā)布時間:2017-09-16 12:11

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【摘要】:為了改善粒子群算法的優(yōu)化性能,解決陣列天線波束賦形關(guān)于離散的優(yōu)化問題處理不佳、容易陷入局部最優(yōu)的問題,提出了一種新型的粒子群算法。該算法基于基本粒子群算法,引入控制因子和遺傳算法的交叉變異機制,并應(yīng)用于八單元偶極子圓環(huán)陣列天線。仿真結(jié)果表明,新型粒子群算法收斂速度快、精度高。
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)認知無線電與信息處理重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】粒子群算法 陣列天線 方向圖綜合 交叉變異
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61361005;61001020;61461016) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計劃(YJCXS201526)
【分類號】:TN820;TP18
【正文快照】: 隨著通信技術(shù)的發(fā)展,智能優(yōu)化算法在復(fù)雜設(shè)計領(lǐng)域、復(fù)雜目標(biāo)函數(shù)及全局優(yōu)化和實用性等方面顯示出特有的優(yōu)勢。1995年,Kennedy等[1]提出了粒子群算法,該算法受到鳥類捕食的啟發(fā),通過群體建立模型、分析并模仿進而運用于實際問題;玖W尤核惴ㄒ(guī)則簡單、實現(xiàn)容易、精度高、收

【相似文獻】

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3 張中山;余潔;孟云閃;;粒子群算法在極化SAR目標(biāo)對比增強中的應(yīng)用[J];地理空間信息;2013年02期

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10 龐立偉;薛文虎;楊洪立;;混沌自適應(yīng)粒子群算法在故障檢測中的應(yīng)用[J];計算機與數(shù)字工程;2014年03期

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6 賈邦婕;基于粒子群算法的天線優(yōu)化研究[D];云南大學(xué);2015年

7 付慶;基于粒子群算法的導(dǎo)航波形設(shè)計與優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2013年

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9 李娟;基于改進粒子群算法的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)移動模型研究[D];電子科技大學(xué);2009年

10 張捷;基于改進粒子群算法的WSN路由協(xié)議研究[D];太原理工大學(xué);2014年



本文編號:862963

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