本文關(guān)鍵詞：基于AMR的Adaboost-SVM的車型分類方法

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【摘要】：近年來,越來越多的汽車導(dǎo)致不同類型的交通問題增多,智能交通系統(tǒng)(ITS)變得越來越重要。本文提出了一種新的基于AMR的車輛分類方法。首先使用狀態(tài)機(jī)來檢測車輛是否存在,然后使用Adaboost-SVM算法進(jìn)行更準(zhǔn)確地分類。實驗表明,Adaboost-SVM算法可以提高現(xiàn)有的分類準(zhǔn)確率,約為3%至11%,同時可避免經(jīng)典SVM算法的過度擬合問題。
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;江西農(nóng)業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： AMR地磁傳感器 特征優(yōu)化 車型分類 Adaboost算法
【分類號】：U495;TP212.9
【正文快照】： 0引言智能交通系統(tǒng)(ITS)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、電子控制技術(shù)以及計算機(jī)技術(shù)等有效地綜合運用于整個交通運輸管理體系,從而建立起一種大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實時、準(zhǔn)確、高效的綜合運輸和管理系統(tǒng)。車輛檢測器是在智能交通中收集車輛信息的一種

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林志陽;康耀紅;雷景生;;基于Adaboost的車標(biāo)定位方法[J];計算機(jī)工程;2008年11期

2 嚴(yán)超;王元慶;李久雪;張兆揚;;AdaBoost分類問題的理論推導(dǎo)[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

3 蘇加強(qiáng);丁柳云;;基于R的監(jiān)督式AdaBoost異常值檢測應(yīng)用[J];淮海工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

4 孔凡芝,張興周,謝耀菊;基于Adaboost的人臉檢測技術(shù)[J];應(yīng)用科技;2005年06期

5 何毓知;陸建峰;;基于Adaboost的行道線檢測[J];江南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年06期

6 潘奇明;朱誼強(qiáng);;一種新的Adaboost樣本權(quán)重更新算法[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年06期

7 劉歡喜;劉允才;;一種基于Adaboost算法的人臉檢測[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2008年07期

8 顧明亮;夏玉果;張長水;楊亦鳴;;基于AdaBoost的漢語方言辨識[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年04期

9 蔣焰;丁曉青;;基于多步校正的改進(jìn)AdaBoost算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年10期

10 李亞瓊;趙春暉;潘泉;張紹武;;新的AdaBoost算法評價體系[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 Wen Feng;;A Novel Lips Detection Method Combined Adaboost Algorithm and Camshift Algorithm[A];2012年計算機(jī)應(yīng)用與系統(tǒng)建模國際會議論文集[C];2012年

2 張超;苗振江;;基于AdaBoost的面部信息感知[A];第十三屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2007）論文集[C];2007年

3 郭翌;汪源源;;基于Adaboost算法的頸動脈粥樣硬化判別方法[A];中國儀器儀表學(xué)會第十一屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 張紅梅;高海華;王行愚;;抑制樣本噪聲的AdaBoost算法及其在入侵檢測中的應(yīng)用[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

5 陸文聰;鈕冰;金雨歡;;基于AdaBoost算法的亞細(xì)胞位置預(yù)測[A];中國化學(xué)會第26屆學(xué)術(shù)年會化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計量學(xué)分會場論文集[C];2008年

6 陳宏偉;劉建偉;費向東;;一種半監(jiān)督環(huán)境下的Adaboost算法[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

7 唐曉丹;苗振江;;基于AdaBoost和粒子濾波的目標(biāo)跟蹤[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 張彬;金連文;;基于AdaBoost的手寫體漢字相似字符識別[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

9 ;Using Skin Color and HAD-AdaBoost Algorithm for Face Detection in Color Images[A];Information Technology and Computer Science—Proceedings of 2012 National Conference on Information Technology and Computer Science[C];2012年

10 肖磊;李麗;肖佳文;;基于AdaBoost-SVM的上市公司信用風(fēng)險評估[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研討會論文集[C];2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 佟旭;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的糖尿病腎病辨證建模研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

2 劉沖;模擬電路故障診斷AdaBoost集成學(xué)習(xí)方法研究[D];大連海事大學(xué);2011年

3 張?zhí)珜?人眼注視點估計方法的研究[D];南開大學(xué);2013年

4 趙培英;基于智能計算的膜蛋白結(jié)構(gòu)與相互作用預(yù)測研究[D];東華大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 皮麗琴;基于AdaBoost-GASVM算法和LDA主題模型的短文本分類研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孫斌;一種基于Adaboost的實時行人檢測算法[D];華南理工大學(xué);2015年

3 蔡澤彬;基于視頻分析的行人檢測及統(tǒng)計方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

4 游晴;Adaboost人臉檢測算法研究及其在硬件平臺上的實現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 宋雨;基于視覺圖片的腦—機(jī)接口控制研究[D];天津理工大學(xué);2015年

6 林欣;基于改進(jìn)膚色模型的AdaBoost人臉檢測算法研究[D];陜西科技大學(xué);2015年

7 袁浩杰;Adaboost算法的并行化及其在目標(biāo)分類中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

8 張恒;基于近紅外圖像的疲勞駕駛檢測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];長安大學(xué);2015年

9 朱非易;基于不平衡學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)—維生素綁定位點預(yù)測研究[D];南京理工大學(xué);2015年

10 張元;一種基于AdaBoost的組合分類算法研究[D];四川師范大學(xué);2015年

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本文編號：849593