本文關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)搜索半徑的果蠅優(yōu)化算法

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)果蠅優(yōu)化算法FOA(Fruit Fly Optimization Algorithm)固定搜索半徑導(dǎo)致后期局部尋優(yōu)性能弱、收斂緩慢的問題,提出一種動(dòng)態(tài)搜索半徑的果蠅優(yōu)化算法DSR-FOA(Fruit Fly Optimization Algorithm With Dynamic Search Radius)。該算法前期以較大搜索半徑保證全局尋優(yōu)性能,而后期搜索半徑隨迭代次數(shù)動(dòng)態(tài)遞減以保證局部尋優(yōu)性能,有效地實(shí)現(xiàn)算法全局與局部尋優(yōu)性能的均衡。其次,針對(duì)傳統(tǒng)果蠅優(yōu)化算法不適于優(yōu)化變量的區(qū)間設(shè)定問題,通過初始搜索半徑設(shè)定和平移變換等技術(shù)提出一種有效的區(qū)間限定方法。數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)算法具有較好的尋優(yōu)精度和預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo),驗(yàn)證了算法的有效性和可行性。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)優(yōu)化與決策研究所;
【關(guān)鍵詞】： 果蠅優(yōu)化算法 搜索半徑 平移變換 基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
【基金】：教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金聯(lián)合項(xiàng)目(20132121110009) 遼寧省教育廳基金項(xiàng)目(L2015208)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 0引言 果蠅優(yōu)化算法[1,2]FOA是學(xué)者潘文超受果蠅覓食行為啟發(fā),于2011年提出的一種新的仿生智能優(yōu)化算法。其模仿果蠅通過優(yōu)越的嗅覺和視覺來找尋、發(fā)現(xiàn)食物,主要利用嗅覺搜索實(shí)現(xiàn)果蠅個(gè)體多樣性的提高和較大的搜索范圍,利用視覺搜索實(shí)現(xiàn)果蠅個(gè)體的快速收斂。該算法具有調(diào)節(jié)參，

本文編號(hào)：840153