本文關(guān)鍵詞：集成Landsat OLI和機載LiDAR條帶數(shù)據(jù)的亞熱帶森林生物量制圖

  更多相關(guān)文章： 升尺度 生物量反演 亞熱帶森林 機載LiDAR數(shù)據(jù) Landsat OLI影像 多元回歸模型

【摘要】：以亞熱帶天然次生林為研究對象,借助一個條帶的少量LiDAR點云數(shù)據(jù)和覆蓋整個研究區(qū)的免費Landsat OLI多光譜數(shù)據(jù),并結(jié)合地面實測數(shù)據(jù),探索森林生物量低成本高精度制圖方法。首先,提取了OLI和LiDAR特征變量,并與地上和地下生物量進行相關(guān)分析以篩選變量;然后,借助LiDAR數(shù)據(jù)覆蓋區(qū)的樣地和條帶LiDAR數(shù)據(jù)構(gòu)建"LiDAR生物量模型";再從LiDAR反演生物量的結(jié)果中進行采樣,結(jié)合OLI特征變量構(gòu)建"LiDAR-OLI模型";最后,與單獨使用OLI多光譜數(shù)據(jù)建立的"OLI估算模型"結(jié)果進行比較,分析精度并驗證新方法的效果。結(jié)果表明,"LiDAR-OLI模型"對地上和地下生物量的模型擬合效果較好且均優(yōu)于"OLI模型",且其交叉驗證的精度也較高并優(yōu)于"OLI模型",從而證明了新方法的可靠性及有效性。本研究為主、被動遙感技術(shù)在中小尺度上協(xié)同反演森林參數(shù)提供了實驗基礎(chǔ),也為基于全覆蓋免費OLI多光譜數(shù)據(jù)及條帶LiDAR數(shù)據(jù)的低成本森林生物量制圖探索了技術(shù)路線。
【作者單位】： 南京林業(yè)大學(xué)南方現(xiàn)代林業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 升尺度 生物量反演 亞熱帶森林 機載LiDAR數(shù)據(jù) Landsat OLI影像 多元回歸模型
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(編號:BK20151515) 江蘇省高校自然科學(xué)研究項目(編號:14KJB220002) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(PAPD)~~
【分類號】：TP79
【正文快照】：

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