本文關(guān)鍵詞：集成Landsat OLI和機(jī)載LiDAR條帶數(shù)據(jù)的亞熱帶森林生物量制圖

  更多相關(guān)文章： 升尺度 生物量反演 亞熱帶森林 機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù) Landsat OLI影像 多元回歸模型

【摘要】：以亞熱帶天然次生林為研究對(duì)象,借助一個(gè)條帶的少量LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)和覆蓋整個(gè)研究區(qū)的免費(fèi)Landsat OLI多光譜數(shù)據(jù),并結(jié)合地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),探索森林生物量低成本高精度制圖方法。首先,提取了OLI和LiDAR特征變量,并與地上和地下生物量進(jìn)行相關(guān)分析以篩選變量;然后,借助LiDAR數(shù)據(jù)覆蓋區(qū)的樣地和條帶LiDAR數(shù)據(jù)構(gòu)建"LiDAR生物量模型";再?gòu)腖iDAR反演生物量的結(jié)果中進(jìn)行采樣,結(jié)合OLI特征變量構(gòu)建"LiDAR-OLI模型";最后,與單獨(dú)使用OLI多光譜數(shù)據(jù)建立的"OLI估算模型"結(jié)果進(jìn)行比較,分析精度并驗(yàn)證新方法的效果。結(jié)果表明,"LiDAR-OLI模型"對(duì)地上和地下生物量的模型擬合效果較好且均優(yōu)于"OLI模型",且其交叉驗(yàn)證的精度也較高并優(yōu)于"OLI模型",從而證明了新方法的可靠性及有效性。本研究為主、被動(dòng)遙感技術(shù)在中小尺度上協(xié)同反演森林參數(shù)提供了實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),也為基于全覆蓋免費(fèi)OLI多光譜數(shù)據(jù)及條帶LiDAR數(shù)據(jù)的低成本森林生物量制圖探索了技術(shù)路線。
【作者單位】： 南京林業(yè)大學(xué)南方現(xiàn)代林業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 升尺度 生物量反演 亞熱帶森林 機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù) Landsat OLI影像 多元回歸模型
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(編號(hào):BK20151515) 江蘇省高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(編號(hào):14KJB220002) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD)~~
【分類號(hào)】：TP79
【正文快照】：

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