本文關(guān)鍵詞：基于蟻群算法的面向服務(wù)軟件的部署優(yōu)化方法

  更多相關(guān)文章： 面向服務(wù)的軟件 部署優(yōu)化 蟻群算法 性能

【摘要】：面向服務(wù)軟件的部署優(yōu)化問(wèn)題是典型的NP難題.本文構(gòu)建了基于性能改善的軟件部署優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)了一種蟻群優(yōu)化算法ACO-DO進(jìn)行近似最優(yōu)解的快速求解.該算法通過(guò)設(shè)計(jì)基于部署優(yōu)化問(wèn)題的啟發(fā)式、改進(jìn)部署方案的構(gòu)建順序、增加局部搜索過(guò)程實(shí)現(xiàn)蟻群算法求解效率的提升.通過(guò)不同規(guī)模的實(shí)例實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了ACO-DO算法能夠取得比現(xiàn)有的混合整數(shù)線性規(guī)劃算法、蟻群算法和遺傳算法更好的性能.
【作者單位】： 武漢大學(xué)軟件工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 面向服務(wù)的軟件 部署優(yōu)化 蟻群算法 性能
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61373038;No.61070012) 國(guó)家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(No.2012AA011204-01)
【分類號(hào)】：TP311.5;TP18
【正文快照】： 1引言應(yīng)用和系統(tǒng)環(huán)境的變化將會(huì)使面向服務(wù)的軟件在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行后出現(xiàn)性能降級(jí)問(wèn)題,對(duì)軟件部署方案進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化是解決該問(wèn)題的常用方法[1].由于可能的部署方案總數(shù)通常非常巨大,探索可行的部署空間需耗費(fèi)大量的計(jì)算成本;且評(píng)估性能的指標(biāo)之間以及不同用戶對(duì)同一指標(biāo)的評(píng)價(jià)之

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本文編號(hào)：810409