本文關(guān)鍵詞：基于ARIMA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)仿真研究

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【摘要】：工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)是衡量某個(gè)時(shí)期工業(yè)經(jīng)濟(jì)景氣狀況和發(fā)展趨勢的重要指標(biāo),也是研究宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警的首選指標(biāo)。將ARIMA理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合,構(gòu)建了ARIMA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采用1997-2015年月度工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),開展了工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)的仿真研究。首先對工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,剔除了工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)時(shí)間序列中的季節(jié)因素影響;其次通過ARIMA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對1997-2015年月度工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明模型仿真訓(xùn)練效果較好;最后運(yùn)用ARIMA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對2016年1-6月工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行模擬仿真,得出了2016年1-6月工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)模擬仿真值。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)中國產(chǎn)業(yè)安全研究中心;
【關(guān)鍵詞】： ARIMA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工業(yè)生產(chǎn)指數(shù) 仿真
【基金】：教育部專項(xiàng)資助項(xiàng)目(B09C1100020) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(B15JB00510)資助
【分類號】：TP183
【正文快照】： 1引言工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)是用加權(quán)算術(shù)平均數(shù)編制的工業(yè)產(chǎn)品實(shí)物量指數(shù),它是反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的重要指標(biāo),也是世界各國分析經(jīng)濟(jì)景氣的首選指標(biāo)。工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)最早由美國聯(lián)邦儲備局于1922年12月編制,英、德、日等國緊隨其后,也開始陸續(xù)編制了工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)。工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)已成為世

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王習(xí)濤;;ARIMA模型在期貨交易預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年15期

2 張翼飛;陳洪;劉嶺;張彥琦;郭波濤;易東;;ARIMA季節(jié)乘積模型在腸道傳染病預(yù)測中的應(yīng)用[J];激光雜志;2008年02期

3 蔣金良;林廣明;;基于ARIMA模型的自動站風(fēng)速預(yù)測[J];控制理論與應(yīng)用;2008年02期

4 曹昱東;王浩;;基于ARIMA模型上海市生活垃圾的預(yù)測與分析[J];電子測試;2013年16期

5 吳u，

本文編號：808199