基于MOFTLBTV的WSNs定位算法
發(fā)布時(shí)間:2017-09-03 05:04
本文關(guān)鍵詞:基于MOFTLBTV的WSNs定位算法
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【摘要】:傳感節(jié)點(diǎn)感測數(shù)據(jù)易受到干擾,導(dǎo)致傳感節(jié)點(diǎn)獲取的數(shù)據(jù)出錯(cuò)。為此,提出基于二值數(shù)據(jù)的多目標(biāo)容錯(cuò)定位算法(MOFTLBTV)。該算法研究傳感節(jié)點(diǎn)的差錯(cuò)概率的情況,利用傳感節(jié)點(diǎn)的二值數(shù)據(jù)對目標(biāo)源進(jìn)行識別及定位。在識別過程中利用分布式競爭領(lǐng)導(dǎo)者(DCL)算法產(chǎn)生領(lǐng)導(dǎo)者(leader)節(jié)點(diǎn)。通過估計(jì)leader節(jié)點(diǎn)數(shù)實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)源的識別。隨后定位階段采用基于網(wǎng)格投票(GBV)機(jī)制對目標(biāo)源進(jìn)行定位。在條件下將MOFTLBTV與DNLEP算法在對兩個(gè)或多個(gè)目標(biāo)源的識別、定位性能進(jìn)行了三方面進(jìn)行了對比,MOFTLBTV算法在噪聲和差錯(cuò)情況下,保持高的定位性能,在差錯(cuò)概率為0.25的環(huán)境,均方根誤差小于8 m,其性能遠(yuǎn)優(yōu)于DNLEP算法。
【作者單位】: 長江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】: 多目標(biāo)源 定位算法 網(wǎng)格選舉 二值數(shù)據(jù)
【基金】:國家教育部春暉計(jì)劃資助項(xiàng)目(Z2015148)
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: WSNs廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、智能家居、森林防火、目標(biāo)跟蹤和軍事偵察等。應(yīng)用的關(guān)鍵是對目標(biāo)源的定位,利用目標(biāo)源釋放的信號,位于其附近的傳感節(jié)點(diǎn)接收到這些信號后再精確計(jì)算目標(biāo)源的位置。若傳感節(jié)點(diǎn)是靜態(tài)的且具有二值狀態(tài),當(dāng)接收到的信號大于臨界值就報(bào)警;否則處于安靜狀態(tài),
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