本文關(guān)鍵詞：兩階段裝配流水車間加工與配送協(xié)同調(diào)度研究

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【摘要】：針對(duì)以兩階段裝配作業(yè)方式的制造型企業(yè),將加工與配送調(diào)度相結(jié)合,研究生產(chǎn)配送協(xié)同調(diào)度問題。由于問題的強(qiáng)NP難性,提出了一種基于遺傳算法和反向變鄰域搜索的混合智能優(yōu)化算法。該混合算法融合反向?qū)W習(xí)思想,構(gòu)造反向鄰域結(jié)構(gòu),增大搜索范圍,提高遺傳變鄰域搜索算法的局部搜索能力,使生產(chǎn)和配送之間的時(shí)間銜接更精確,實(shí)現(xiàn)整體最優(yōu)。通過多組實(shí)例仿真將該算法與其他算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證算法的有效性。
【作者單位】： 武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 兩階段裝配流水車間調(diào)度 配送 反向?qū)W習(xí)法 遺傳算法 變鄰域搜索算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71671131;71301124) 教育部博士點(diǎn)新教師基金資助項(xiàng)目(20130141120071)
【分類號(hào)】：F274;TP18
【正文快照】： 151^ 企業(yè)從原材料采購到加工制造、最終到達(dá)顧客這一過程是一個(gè)有機(jī)的整體,被稱為供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈管理是對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈中各參與組織、部門之間的 物流、信息流和資金流進(jìn)行計(jì)劃、協(xié)調(diào)和控制的過程[1]。調(diào)度問題作為組合優(yōu)化問題的一種,通常應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理中的生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度

【相似文獻(xiàn)】

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