發(fā)布時(shí)間：2017-09-02 14:30

  本文關(guān)鍵詞：結(jié)合多種特征的高分辨率遙感影像陰影檢測

  更多相關(guān)文章： 高分辨率遙感影像 陰影檢測 主成分分析 顏色特征 直方圖的分割

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有的陰影檢測算法對(duì)較亮陰影和較暗地物中的陰影不能同時(shí)較好地檢測等問題,提出一種結(jié)合多種特征的高分辨率遙感影像陰影檢測方法.該算法首先結(jié)合主成分分析、顏色特征和直方圖的分割構(gòu)建多種閾值檢測條件,然后綜合多種特征來進(jìn)行遙感影像陰影的初步檢測,最后通過分析RGB模型在陰影與非陰影地物上的差別,利用顏色特性最終檢測出陰影區(qū)域.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法能有效檢測較亮陰影和較暗地物中的陰影.與現(xiàn)有方法相比,較亮陰影的平均總錯(cuò)誤率從水平集法的31.85%降至24.61%,較暗地物中陰影的平均總錯(cuò)誤率從自動(dòng)檢測法的37.75%降至23.30%.
【作者單位】： 四川信號(hào)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室西南交通大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 高分辨率遙感影像 陰影檢測 主成分分析 顏色特征 直方圖的分割
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61373180;61461047) 西南交通大學(xué)2015年研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)實(shí)踐項(xiàng)目(YC201504106)資助~~
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 引用格式張先鵬,陳帆,和紅杰.結(jié)合多種特征的高分辨率遙感影像陰影檢測.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,42(2):290-298Shadow Detection in High Resolution Remote Sensing ImagesUsing Multiple FeaturesZHANG Xian-Peng1CHEN Fan1由于高分辨率影像的應(yīng)用越來越廣泛,如今遙感影像的空間分

【相似文獻(xiàn)】

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2 林亞斌;賈貴剛;李蓮;;高分遙感影像陰影檢測與消除方法[J];測繪與空間地理信息;2014年08期

3 劉健;許章華;余坤勇;龔從宏;唐夢雅;謝婉君;;山地丘陵區(qū)遙感影像陰影檢測與去除方法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2013年10期

4 方菊芹;陳帆;和紅杰;尹忠科;;結(jié)合局部分類水平集與顏色特征的遙感影像陰影檢測[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年06期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 方菊芹;遙感影像陰影檢測與去除算法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：779132