本文關(guān)鍵詞：基于改進遺傳算法的實際成本結(jié)轉(zhuǎn)方法

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【摘要】：為了解決多步驟復(fù)雜生產(chǎn)過程中實際成本無法根據(jù)實物流轉(zhuǎn)過程準(zhǔn)確結(jié)轉(zhuǎn)的問題,以基于產(chǎn)品、批次的實際成本結(jié)轉(zhuǎn)為研究對象,構(gòu)建成本結(jié)轉(zhuǎn)數(shù)學(xué)模型。設(shè)計一種改進的遺傳算法對模型進行求解:提出了順序約束下的兩層分片段染色體編碼、解碼方法,省去了復(fù)雜的解碼修復(fù)操作;構(gòu)造了基于基因小片段的多次交叉算子和分層多點變異算子以及選擇策略,包括最優(yōu)個體保留、個體選擇次數(shù)限制以及種群擾動策略,克服了算法早熟收斂。通過算例的仿真實驗和對比分析,表明改進遺傳算法是求解成本中心結(jié)轉(zhuǎn)優(yōu)化順序的有效方法,該算法與基本遺傳算法相比收斂速度更快、結(jié)果更優(yōu)。最后以某企業(yè)的實際成本數(shù)據(jù)為例,將上述成本結(jié)轉(zhuǎn)方法與企業(yè)目前采用的結(jié)轉(zhuǎn)方法進行對比,表明該方法在提高成本核算的準(zhǔn)確性以及縮短成本核算時間上具有較好的效果。
【作者單位】： 大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】： 成本核算 成本結(jié)轉(zhuǎn) 成本中心串 改進遺傳算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71172137;61034003) 國家科技支撐計劃項目(2015BAF08B02)
【分類號】：TP18;F275
【正文快照】： 引言在新經(jīng)濟環(huán)境下,制造企業(yè)的生產(chǎn)模式由原有的少品種大批量轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛴唵蔚亩嗥贩N小批量,產(chǎn)品采用不同工藝路線,其成本構(gòu)成差異變大[1],準(zhǔn)確的成本核算成為企業(yè)獲取市場競爭力的關(guān)鍵所在。產(chǎn)品實際成本結(jié)轉(zhuǎn)連接不同階段成本計算結(jié)果,是提高成本計算準(zhǔn)確性的決定因素之一。

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳瑞鏞,徐大紋;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2001年04期

2 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計[J];液壓氣動與密封;2001年02期

3 楊宜康,李雪,彭勤科,黃永宣;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2002年11期

4 谷峰,吳勇,唐俊;遺傳算法的改進[J];微機發(fā)展;2003年06期

5 ;遺傳算法[J];計算機教育;2004年10期

6 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年05期

7 劉坤,劉偉波,吳忠強;基于模糊遺傳算法的電液位置伺服系統(tǒng)控制[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報;2005年04期

8 張英俐,劉弘 ,馬金剛;遺傳算法作曲系統(tǒng)研究[J];信息技術(shù)與信息化;2005年05期

9 丁發(fā)智;;淺談遺傳算法[J];烏魯木齊成人教育學(xué)院學(xué)報;2005年04期

10 李冰潔;;遺傳算法及其應(yīng)用實例[J];吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報;2005年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用[A];第五屆全國制冷空調(diào)新技術(shù)研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進的遺傳算法在反演問題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計算機應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應(yīng)用[A];1995年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1996年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國水利報;2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

2 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2009年

3 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

4 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

5 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

6 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

7 劉冀成;基于改進遺傳算法的生物電磁成像與磁場聚焦應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年

8 袁麗華;基于物種進化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

9 李航;遺傳算法求解多模態(tài)優(yōu)化問題的研究[D];天津大學(xué);2007年

10 石玉;提高實數(shù)遺傳算法數(shù)值優(yōu)化效率的研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測控制[D];華南理工大學(xué);2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運車車廂的設(shè)計研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

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本文編號：776750