本文關鍵詞：大數據時代網絡下云信息采集方法的改進與研究

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【摘要】：針對大數據時代網絡下云信息采集的抗干擾性不強,準確采集的檢測率不高的問題,提出一種基于相干功率譜密度估計的大數據時代網絡下云信息采集方法。首先對大數據時代網絡下云信息進行時間序列的狀態(tài)空間重構,計算云信息時間序列的自相關函數。然后采用平均互信息特征提取方法進行云信息的功率譜密度估計,實現對大數據時代網絡下云信息的數據融合處理,結合K均值聚類算法實現云信息的準確采集。最后進行仿真測試,實驗結果表明,采用該方法進行云信息采集的準確性較好,干擾能力較強。
【作者單位】： 惠州學院教育技術中心;
【關鍵詞】： 大數據 網絡 云信息 數據 聚類
【分類號】：TP274.2
【正文快照】： 在大數據的網絡時代,大量的數據通過云存儲方式進行數據存儲和信息傳輸,云信息數據以文本、數據、多媒體、音視頻以等形式存在于網絡空間中,在云存儲系統(tǒng)中,大數據通過云信息的格式存儲于網絡的隱通道和傳輸信道中,需要對大數據時代網絡下云信息進行有效的挖掘和數據采集,通過

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