本文關(guān)鍵詞：機器學(xué)習及其算法和發(fā)展研究

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【摘要】：目前,機器學(xué)習領(lǐng)域的研究與應(yīng)用取得了巨大進展,我們有必要對機器學(xué)習有個全面的認識。為此,本文對機器學(xué)習進行了較為系統(tǒng)的介紹,從機器學(xué)習的概念開始,綜述了機器學(xué)習的發(fā)展簡史及其分類,然后重點分析了機器學(xué)習的經(jīng)典算法,接下來闡述了機器學(xué)習的最新研究進展、愿景及應(yīng)用,最后探討了機器學(xué)習面臨的挑戰(zhàn)。
【作者單位】： 中國傳媒大學(xué)計算機與網(wǎng)絡(luò)中心;
【關(guān)鍵詞】： 機器學(xué)習 視覺皮層 后向傳播 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度學(xué)習
【分類號】：TP181
【正文快照】： 1引言學(xué)習是人類具有的一種重要智能行為,目前計算機也已經(jīng)初步具有這種能力了。正如Tom M.Mitchell在其著作《Machine Learning》中指出,機器學(xué)習就是指“計算機利用經(jīng)驗自動改善系統(tǒng)自身性能的行為”。簡言之,機器學(xué)習是指通過計算機學(xué)習數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律性信息,獲得新的經(jīng)

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