基于渦流搜索算法的支持向量機(jī)分類模型
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【摘要】:提出一種將渦流搜索算法用于支持向量機(jī)參數(shù)選取的新算法,利用該算法不必遍歷搜索空間內(nèi)所有的參數(shù)點(diǎn)即可找到全局最優(yōu)解。給出了具體的算法流程,并進(jìn)行了仿真。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明渦流搜索算法是選取SVM參數(shù)的有效方法。
【作者單位】: 東北石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;山東科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;大慶油田化工有限責(zé)任公司東昊分公司;新疆油田公司勘探開(kāi)發(fā)研究院;
【關(guān)鍵詞】: 渦流搜索算法 支持向量機(jī) 參數(shù)優(yōu)化 單解優(yōu)化算法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61170132) 中國(guó)石油科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2010D-5006-0302)
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 許多現(xiàn)實(shí)生活中的優(yōu)化問(wèn)題由于本身性質(zhì)比較復(fù)雜,精確優(yōu)化方法常常不能解決這些問(wèn)題[1]。因此,使用近似算法就成為解決這類問(wèn)題的替代方案。元啟發(fā)式算法是一類不依賴具體問(wèn)題的解決方案,更具有通用性,更適用大量不同的優(yōu)化問(wèn)題。元啟發(fā)式算法能在合理的時(shí)間內(nèi)得到近似最優(yōu)解,
【相似文獻(xiàn)】
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4 閻興,
本文編號(hào):767931
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