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基于渦流搜索算法的支持向量機(jī)分類模型

發(fā)布時(shí)間:2017-08-31 21:12

  本文關(guān)鍵詞:基于渦流搜索算法的支持向量機(jī)分類模型


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【摘要】:提出一種將渦流搜索算法用于支持向量機(jī)參數(shù)選取的新算法,利用該算法不必遍歷搜索空間內(nèi)所有的參數(shù)點(diǎn)即可找到全局最優(yōu)解。給出了具體的算法流程,并進(jìn)行了仿真。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明渦流搜索算法是選取SVM參數(shù)的有效方法。
【作者單位】: 東北石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;山東科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;大慶油田化工有限責(zé)任公司東昊分公司;新疆油田公司勘探開(kāi)發(fā)研究院;
【關(guān)鍵詞】渦流搜索算法 支持向量機(jī) 參數(shù)優(yōu)化 單解優(yōu)化算法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61170132) 中國(guó)石油科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2010D-5006-0302)
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 許多現(xiàn)實(shí)生活中的優(yōu)化問(wèn)題由于本身性質(zhì)比較復(fù)雜,精確優(yōu)化方法常常不能解決這些問(wèn)題[1]。因此,使用近似算法就成為解決這類問(wèn)題的替代方案。元啟發(fā)式算法是一類不依賴具體問(wèn)題的解決方案,更具有通用性,更適用大量不同的優(yōu)化問(wèn)題。元啟發(fā)式算法能在合理的時(shí)間內(nèi)得到近似最優(yōu)解,

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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6 詹志輝;胡曉敏;張軍;;通過(guò)八數(shù)碼問(wèn)題比較搜索算法的性能[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2007年11期

7 文家焱;王國(guó)利;;絕熱量子搜索算法中的糾纏與能量分析[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2008年S1期

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9 鐘普查;鮑皖蘇;隗云;;改進(jìn)的多目標(biāo)元素量子搜索算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年18期

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9 鐘普查;鮑皖蘇;;基于相位變換的量子搜索算法研究[A];第十三屆全國(guó)量子光學(xué)學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文摘要集[C];2008年

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1 朱皖寧;離散量子行走研究[D];東南大學(xué);2015年

2 孫杰;基于絕熱演化的量子搜索算法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

3 張映玉;絕熱量子搜索算法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

4 閻興,

本文編號(hào):767931


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