本文關(guān)鍵詞：基于.NET的上饒地區(qū)水稻病蟲害專家系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)

  更多相關(guān)文章： 水稻病蟲害 專家系統(tǒng) UML 推理機(jī) 智能診斷

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展推動了農(nóng)業(yè)信息化的進(jìn)程,農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)已經(jīng)逐步融入到廣大農(nóng)村一線農(nóng)戶身邊,水稻常見病害、蟲害診斷并提供防治方案是農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在水稻病蟲害方面的一個(gè)具體應(yīng)用,其有著方便、高效等特點(diǎn)。水稻病蟲害專家系統(tǒng)可以針對水稻病蟲害的診斷和防治在日常農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的難點(diǎn),發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)與專家知識相結(jié)合的優(yōu)點(diǎn)彌補(bǔ)了專家難以經(jīng)常到田間指導(dǎo)的不足,開發(fā)一個(gè)針對本地區(qū)水稻病蟲害特點(diǎn)的專家系統(tǒng)成為可能。針對以上的特點(diǎn),本文以上饒地區(qū)的水稻病蟲害為對象,分析與設(shè)計(jì)了基于.NET的上饒地區(qū)水稻病蟲害專家系統(tǒng)。通過對本地區(qū)農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)專家提供的基本信息進(jìn)行需求分析,運(yùn)用UML建模工具對其分析與建模,將專業(yè)知識通過文本和圖片的形式存儲到計(jì)算機(jī)內(nèi),利用.NET框架結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),分層的對系統(tǒng)交互界面、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)庫訪問進(jìn)行設(shè)計(jì),并使用MS SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,最后在推理機(jī)的推理策略上使用了正反混合推理。將水稻各生長時(shí)期的根部、莖部、葉部、穗部的癥狀特定和植株發(fā)病時(shí)的整株病癥相結(jié)合診斷水稻病害,將蟲害個(gè)體的卵、幼蟲、蛹、成蟲時(shí)期的形態(tài)特征和為害特點(diǎn)結(jié)合起來診斷水稻蟲害。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了水稻常見病蟲害信息瀏覽、病害診斷、蟲害診斷的主要功能模塊的設(shè)計(jì),用戶只需要點(diǎn)擊鼠標(biāo)選擇相應(yīng)特征就可以實(shí)現(xiàn)水稻病蟲害的診斷和防治信息的查看,把復(fù)雜的病蟲害診斷過程簡單化、智能化。論文的最后對日后工作重點(diǎn)和研究方向提出了展望。
【關(guān)鍵詞】：水稻病蟲害 專家系統(tǒng) UML 推理機(jī) 智能診斷
【學(xué)位授予單位】：江西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP182;S435.11
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 論文研究背景及意義7-8
• 1.2 研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.1 專家系統(tǒng)概述8
• 1.2.2 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)國外發(fā)展現(xiàn)狀8-9
• 1.2.3 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀9
• 1.3 本文所做工作9-10
• 1.4 本文主要研究的內(nèi)容10-11
• 第二章 系統(tǒng)的開發(fā)相關(guān)理論及技術(shù)基礎(chǔ)11-16
• 2.1 專家系統(tǒng)相關(guān)理論基礎(chǔ)11-13
• 2.1.1 專家系統(tǒng)基本概念11
• 2.1.2 專家系統(tǒng)的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)11-12
• 2.1.3 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)12-13
• 2.2 專家系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)13-15
• 2.2.1 MS SQL2008數(shù)據(jù)庫簡介13-14
• 2.2.2.NET多層框架14-15
• 2.2.3 VS2008開發(fā)工具15
• 2.3 本章小結(jié)15-16
• 第三章 水稻病蟲害專家系統(tǒng)需求分析16-21
• 3.1 可行性研究16
• 3.1.1 技術(shù)可行性16
• 3.1.2 經(jīng)濟(jì)可行性16
• 3.1.3 可行性分析結(jié)論16
• 3.2 業(yè)務(wù)要求分析16-17
• 3.3 功能需求分析17-20
• 3.3.1 病蟲害信息數(shù)據(jù)管理端17-20
• 3.4 本章小結(jié)20-21
• 第四章 水稻病蟲害專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)21-35
• 4.1 專家系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)21-23
• 4.1.1 系統(tǒng)功能劃分22-23
• 4.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)23-31
• 4.2.1 數(shù)據(jù)庫實(shí)體圖設(shè)計(jì)23-27
• 4.2.2 數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)27-31
• 4.3 推理機(jī)設(shè)計(jì)31-34
• 4.3.1 推理類型31-32
• 4.3.2 推理的控制策略32-33
• 4.3.3 水稻病蟲害專家系統(tǒng)推理策略33-34
• 4.4 本章小結(jié)34-35
• 第五章 專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測試35-40
• 5.1 病蟲害基本信息瀏覽35-36
• 5.2 病害診斷36-38
• 5.3 蟲害診斷38-39
• 5.4 本章小結(jié)39-40
• 第六章 總結(jié)與展望40-41
• 參考文獻(xiàn)41-44
• 致謝44

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄧立苗;孫華麗;于仁師;;茶樹病蟲害遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)的構(gòu)建[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年14期

2 肖莉;;網(wǎng)站建設(shè)中如何選擇數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)[J];品牌與標(biāo)準(zhǔn)化;2012年02期

3 劉劍;陳一超;江虹;;基于規(guī)則的通用專家知識庫故障診斷方法[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2010年06期

4 劉佳;姜賽達(dá);肖禎懷;;SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫安全性研究[J];淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期

5 李瓊玉;李琳一;;基于ASP技術(shù)的水稻病害管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2009年06期

6 陳玉艷;黃璜;謝小婷;;農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在提高作物施肥效益上的應(yīng)用[J];作物研究;2007年S1期

7 李明;藺經(jīng);;梨樹病害診斷咨詢專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊;2006年10期

8 何波;劉全利;王越;王華秋;;基于混合推理機(jī)制的故障診斷專家系統(tǒng)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年25期

9 許云,樊孝忠;在專家系統(tǒng)中利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來表達(dá)知識[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年22期

10 劉莉,宣洋,李紹穩(wěn),房文娟;農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在作物病蟲害預(yù)防中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與農(nóng)業(yè).綜合版;2003年05期

，

本文編號：767301