基于屬性重要度的風(fēng)險(xiǎn)決策粗糙集屬性約簡(jiǎn)
本文關(guān)鍵詞:基于屬性重要度的風(fēng)險(xiǎn)決策粗糙集屬性約簡(jiǎn)
更多相關(guān)文章: 決策粗糙集 屬性重要度 代價(jià)函數(shù) 用戶(hù)偏好 屬性約簡(jiǎn)
【摘要】:基于Pawlak粗糙集的屬性約簡(jiǎn)一般保持決策表的正區(qū)域不變,然而由于現(xiàn)實(shí)中不同用戶(hù)對(duì)不同約簡(jiǎn)精度的需求,獲取屬性值的實(shí)際代價(jià)與個(gè)人偏好可能不同.針對(duì)決策者主觀個(gè)人偏好、客觀約簡(jiǎn)精度、獲取屬性值的實(shí)際代價(jià)和決策表各區(qū)域的誤判代價(jià)等綜合情況,提出新的約簡(jiǎn)算法,并討論約簡(jiǎn)代價(jià)與約簡(jiǎn)精度間的關(guān)系.通過(guò)遺傳算法,采用啟發(fā)式方法搜索出局部最優(yōu)約簡(jiǎn)子集.仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提出的算法操作性強(qiáng),更適合處理實(shí)際決策問(wèn)題.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)理學(xué)院;北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 決策粗糙集 屬性重要度 代價(jià)函數(shù) 用戶(hù)偏好 屬性約簡(jiǎn)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472056) 大學(xué)生科研訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(A2014-45)
【分類(lèi)號(hào)】:TP18
【正文快照】: 0引言粗糙集(RS)理論在20世紀(jì)80年代由波蘭科學(xué)家Pawlak[1]提出,是一種新的處理不精確、不完全和不相容知識(shí)的數(shù)學(xué)工具.目前,該理論已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、人工智能和決策支持與分析等眾多領(lǐng)域[2].經(jīng)典粗糙集理論是通過(guò)定義上、下近似集來(lái)描述數(shù)據(jù)的不確定性,但過(guò)于
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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2 張清華;王國(guó)胤;劉顯全;;基于最大粒的規(guī)則獲取算法[J];模式識(shí)別與人工智能;2012年03期
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【相似文獻(xiàn)】
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3 陳林;鄧大勇;閆電勛;;基于屬性重要度并行約簡(jiǎn)算法的優(yōu)化[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期
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5 柳玉;賁可榮;;基于屬性重要度的案例特征權(quán)重確定方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2012年06期
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8 黃大榮;胡必錦;;基于專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)屬性重要度的故障診斷方法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2007年04期
9 黃斌;董勝;;關(guān)于序數(shù)型屬性的重要度表示方法探討[J];牡丹江大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期
10 汪小燕;;基于二進(jìn)制可辨矩陣屬性重要度的屬性約簡(jiǎn)算法[J];安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 王芳;基于屬性重要度的屬性約簡(jiǎn)算法研究[D];電子科技大學(xué);2011年
2 劉強(qiáng);面向MC的客戶(hù)群體需求傾向模型構(gòu)建方法的研究與應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2003年
,本文編號(hào):764505
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